2. Қауіп факторының бағалау. Орайластық кестелерін түрлендіру. Фишердің нақты критерийі
жүктеу/скачать 0,55 Mb.
|
БСТ РК2
- Бұл бет үшін навигация:
- 17. Регрессия теңдеуі. Регрессия параметрлері. Шашыраңқы диаграммасы. 60%
| Қорытындылай келе, регрессиялық талдау-бұл кездейсоқ шамалар жүйесінде орын алатын өзгерістер мен тәуелділіктерді анықтауға және математикалық білдіруге бағытталған әдістер тобы. Регрессиялық талдау әдістері негізінен тұрақты қалыпты үлестіру жағдайына арналған, онда тәжірибеден тәжірибеге өзгерістер тек тәуелсіз сынақтар түрінде көрінеді.Регрессиялық талдау қарапайым немесе күрделі болуы мүмкін, математикалық құралдар мен еңбек сыйымдылығы бойынша түрлі болып келеді.
17. Регрессия теңдеуі. Регрессия параметрлері. Шашыраңқы диаграммасы. 60% Жалпы регрессиялық талдау бір тәуелді мен бірнеше тіуелсіз айнымалылар арасындағы статистикалық байланысты зерттеуге арналған әдіс. Талдау кезінде тәуелді айнымалыларды жауап айнымалылар деп, ал тәуелсіз айнымалыларды предиктор деп атаймыз. Бұл статистика бөлімі жалпы жауап тәуелдінің мәнін немесе тәуелсіз айнымалылардың белгілі мәндері бойынша алдын ала айтуға, бағалауға мүмкіндік береді. Регрессия теңдеуі тәуелді және тәуелсіз айнымалылардың орта мәндері арасындағы өзара байлланыс арқылы өрнектеледі. Жалпы бұл тәуелді және тәуелсіз айнымалылардың бастапқы статистикалық деректері негізінде алынатын таңдамалы математикалық функция болып табылады. Теңдеуде көбіне сызықты функция қолданылады, яғни сызықты регрессиялық теңдеу құралады. Регрессиялық талдау жалпы корреляциялық талдаумен тығыз байланыста болады, яғни корреляциялық талдауда сандық айнымалылар арасындағы бағыты мен тығыздығы зерттелсе, регрессиялық талдауда сандық айнымалылар арасындағы тәуелділік түрі зерттеледі. Демек екі талдау бірін бірін толықтырып отырады деп те айтуға болады. Практика кезінде корреляциялық талдауды бірінші жүргіземіз. Демек, сандық айнымалылар арасында байланысты корреляциялық талдау арқылы зерттеген соң, бұл байланыс түрін регрессиялық талдау арқылы өрнектеп алуға болады. Жалпы регрессиялық талдау негізгі мақсаты бұл тәуелді айнымалылардң күтілетін орта мәнін алдын ала регрессиялық теңдеудің көмегімен болжау болып табылады. Бұл талдаудың негізгі 7 міндетін атап айтуға болды: Тәуелділік түрін, модельін анықтау Регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалау Регрессия теңдеуінің мәнділігін тексеру Регрессия теңдеуінің коэффициенттерінің мәнділігін тексеру Коэффициенттердің аралық бағаларын тұрғызу Тәуелді айнымалының нүктелік және аралық болжамдарын тұрғызу Параметрлердің популяциядағы ақиқат регрессия теңдеуімен сәйкестігін бағалау Негізінде регрессиялық талдаудың үш түрін бөліп қарастыра аламыз: Жай сызықты Көптік сызықты Жай логистикалы Көптік логистикалық Бұл регрессия түрі бір сандық тәуелсіз айнымалы мен онымен сызықты түрде байланысқан бір тәуелді айнымалының арасындағы байланысты бағалауға қолданылады. Бұл екі немесе одан көп сандық немесе категориялық айнымалылар мен бір сандық тәуелді айнымалы арасындағы сызықты байланысты бағалауға қолданылады. Бұл регрессия түрі бір сандық немесе категориялық тәуелсіз айнымалы мен бір категориялық тәуелді айнымалы арасындағы байланысты балауға қолданылады. Яғни, ауру немесе ауру емес деген секілді. Бұл регрессия екі немесе одан да көп сандық немесе категориялық предикторлық айнымалылар арасындағы байланысты бағалауға қолданылады. yx=f(x) бұл Ү тің Х қа регрессиясының теңдеуі болып табылады. Шартты орта мән деп X-тің нақты бір мәні үшін есептелген yх арифметикалық орта мәнін айтады. Қорынтындылай келгенде регрессиялық талдау тәуелсіз және тәуелді айнымалылар мәндерінің сандық немесе корреляцялық айнымалылар арасындағы байланысты анықтауға көмек беретін талдау түрі болып табылды деп айтуға болады. жүктеу/скачать 0,55 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|