Регрессиялық талдау дегеніміз,ол- тәуелді және тәуелсіз айнымалылардың арасындағы статистикалық байланысты зерттеу әдісі болып табылады. Осындағы тәуелсіз айнымалы предиктор ,ал тәуелді айнымалыны «жауап айнымалы» дейміз.Тәуелді ,тәуелсіз айнымалылардың орта мәндері арасындағы байланыс регрессия теңдеуімен жазылады. Осы регрессия теңдеуі - ол математиаклық функция болып табылады.Яғни олар тәуелді айнымалы мен предикторлық айнымалылардың бастапқы статистикалық деректері негізінде таңдалынып алынады.Сонымен қатар,көп жағдайда сызықты функция қолданылады. Соған байланысты регрессиялық талдау сызықты регрессиялық талдау деп аталады. Регрессиялық талдау корреляциялық талдаумен байланысты болып келеді. Олардың айырмашылығы,корреляциялық талдауда айнымалылар арасындағы байланыстың бағыты мен тығыздығы зерттеледі,ал регрессиялық талдауда айнымалылардың арасындағы тәуелділіктің түрі зерттелінеді. Нақты айтқанда,бір-бірін толықтыра отырып зерттейді. Практика кезінде корреляциялық талдау регрессиялық талдаудың алдында орналасады. Корреляциялық талдау әдісімен байланыстың бар екендігін анықтап алғаннан кейін ,оны регрессиялық талдау арқылы өрнектейміз.Регрессиялық талдаудың мақсаты - регрессия теңдеуі бойынша орта мәнін алдын - ала болжау болып табылады.
Регрессиялық талдаудың негізгі міндеттерін айта кетсек: - Тәуелділіктің түрі мен моделін анықтау;
-Регрессия теңдеуінің (модельдің) параметрлерін бағалау;
-Регрессия теңдеуінің мәнділігін тексеру;
-Регрессия теңдеуінің коэффициенттерінің мәнділігін тексеру;
- Коэффициенттердің аралық бағаларын тҧрғызу;
- Модельдің популяциядағы ақиқат регрессия теңдеуімен
сәйкестігін бағалау;
- Тәуелді айнымалының нҥктелік және аралық болжамдарын
тұрғызу.
Корреляциялық талдау мен регрессиялық талдаудың ұқастығы,ол екі айнымалылар арасындағы сандық тәуелділікті бейнелеу .
Регрессиялық талдау түрлері: 1-Жай сызықты регрессия -бәр тәуелді және тәуелсіз айнымалының арасындағы байланысты бағалауға қолданылады.
