Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины основы доказательной
жүктеу/скачать 1,39 Mb. Pdf көрінісі
|
osnmed
- Бұл бет үшін навигация:
- N = 0,5 * χ 2 * (P 1 + P 2 ) *
| ОСНОВЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ
В частности, если планируется сделать обе группы сравнения одинаковы- ми (по N обследованных в каждой из двух групп), а частота изучаемого по- казателя (например, исхода заболевания или наличия фактора риска) пред- полагается равной P 1 % одной группе сравнения и P 2 % в другой, то для полу- чения значимого различия между указанными частотами P 1 % и P 2 % нужно, чтобы число N обследованных в каждой из двух групп было не меньше, чем результат вычисления по следующей формуле: N = 0,5 * χ 2 * (P 1 + P 2 ) * (200 – P 1 – P 2 ) / (P 1 – P 2 ) 2 Здесь χ 2 – это значение «Хи-квадрат» критерия Пирсона, которое равно 3,84 для случая статистической значимости различий на уровне 95% (т. е. p < 0,05). Если же исследователь хочет добиться значимости различия этих же частот P 1 % и P 2 % на более высоком уровне 99% (т. е. при p < 0,01), то он должен подставить в вышеприведенную формулу более высокое значение χ 2 , равное 6,64. А чтобы те же самые P 1 % и P 2 % различались на уровне значи- мости 99,9% (т. е. при p < 0,001), в качестве значения χ 2 в эту же самую фор- мулу следует подставить число 10,84. Приведем пример использования указанной формулы для расчета требу- емого числа обследованных в каждой из двух групп сравнения для некото- рых конкретных частот изучаемого показателя. Пусть, скажем, планируется за счет изучаемого воздействия на фоне лечения снизить частоту некоторых неблагоприятных исходов течения заболевания с 35% в контрольной груп- пе до 20% в основной группе. Таким образом, P 1 = 35%, а P 2 = 20%. Тогда для того, чтобы подобное снижение оказалось статистически значимым при p < 0,05, в каждую из двух групп сравнения нужно включить более, чем жүктеу/скачать 1,39 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|