ОҚу-методикалық материалдар семей 2010 Алғы сөз
жүктеу/скачать 2,72 Mb.
|
аргументі бойынша 
шамасының кестесі
|
±t |
y |
±t |
Y |
±t |
Y |
±t |
y |
±t |
Y |
|
0,0 |
0,564 |
0,6 |
0,472 |
1,2 |
0,275 |
1,8 |
0,112 |
2,4 |
0,032 |
|
0,1 |
0,561 |
0,7 |
0,441 |
1,3 |
0,242 |
1,9 |
0,093 |
2,5 |
0,025 |
|
0,2 |
0,553 |
0,8 |
0,410 |
1,4 |
0,212 |
2,0 |
0,076 |
2,6 |
0,019 |
|
0,3 |
0,539 |
0,9 |
0,376 |
1,5 |
0,183 |
2,1 |
0,062 |
2,7 |
0,015 |
|
0,4 |
0,521 |
1,0 |
0,342 |
1,6 |
0,156 |
2,2 |
0,050 |
2,8 |
0,011 |
|
0,5 |
0,498 |
1,1 |
0,308 |
1,7 |
0,133 |
2,3 |
0,040 |
2,9 |
0,008 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
0,006 |
B Қосымшасы
Ықтималдық интеграл шамаларының кестесі
|
t |
|
t |
|
t |
|
|
0,00 |
0,0000 |
1,25 |
0,7887 |
2,50 |
0,9876 |
|
0,05 |
0,0399 |
1,30 |
0,8064 |
2,55 |
0,9892 |
|
0,10 |
0,0797 |
1,35 |
0,8230 |
2,60 |
0,9907 |
|
0,15 |
0,1192 |
1,40 |
0,8385 |
2,65 |
0,9920 |
|
0,20 |
0,1585 |
1,45 |
0,8529 |
2,70 |
0,9931 |
|
0,25 |
0,1974 |
1,50 |
0,8664 |
2,75 |
0,9940 |
|
0,30 |
0,2358 |
1,55 |
0,8789 |
2,80 |
0,9949 |
|
0,35 |
0,2737 |
1,60 |
0,8904 |
2,85 |
0,9956 |
|
0,40 |
0,3108 |
1,65 |
0,9011 |
2,90 |
0,9963 |
|
0,45 |
0,3473 |
1,70 |
0,9109 |
2,95 |
0,9968 |
|
0,50 |
0,3829 |
1,75 |
0,9199 |
3,00 |
0,99730 |
|
0,55 |
0,4177 |
1,80 |
0,9281 |
3,10 |
0,99806 |
|
0,60 |
0,4515 |
1,85 |
0,9357 |
3,20 |
0,99863 |
|
0,65 |
0,4843 |
1,90 |
0,9426 |
3,30 |
0,99903 |
|
0,70 |
0,5161 |
1,95 |
0,9488 |
3,40 |
0,99933 |
|
0,75 |
0,5468 |
2,00 |
0,9545 |
3,50 |
0,99953 |
|
0,80 |
0,5763 |
2,05 |
0,9596 |
3,60 |
0,99968 |
|
0,85 |
0,6047 |
2,10 |
0,9643 |
3,70 |
0,99978 |
|
0,90 |
0,6319 |
2,15 |
0,9684 |
3,80 |
0,99986 |
|
0,95 |
0,6579 |
2,20 |
0,9722 |
3,90 |
0,99990 |
|
1,00 |
0,6827 |
2,25 |
0,9756 |
4,00 |
0,99994 |
|
1,05 |
0,7063 |
2,30 |
0,9786 |
4,10 |
0,99996 |
|
1,10 |
0,7287 |
2,35 |
0,9812 |
4,20 |
0,99997 |
|
1,15 |
0,7499 |
2,40 |
0,9836 |
4,40 |
0,99999 |
|
1,20 |
0,7699 |
2,45 |
0,9857 |
4,50 |
0,999994 |
C Қосымшасы
мәнінің кестесі
|
r |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
0,0 |
0,000 |
0,010 |
0,020 |
0,030 |
0,040 |
0,050 |
0,060 |
0,070 |
0,080 |
0,090 |
|
0,1 |
0,100 |
0,110 |
0,121 |
0,131 |
0,141 |
0,151 |
0,161 |
0,172 |
0,182 |
0,192 |
|
0,2 |
0,203 |
0,213 |
0,224 |
0,234 |
0,245 |
0,255 |
0,266 |
0,277 |
0,289 |
0,299 |
|
0,3 |
0,310 |
0,320 |
0,332 |
0,343 |
0,354 |
0,365 |
0,377 |
0,388 |
0,400 |
0,412 |
|
0,4 |
0,424 |
0,436 |
0,448 |
0,460 |
0,472 |
0,485 |
0,497 |
0,510 |
0,523 |
0,536 |
|
0,5 |
0,549 |
0,563 |
0,576 |
0,590 |
0,604 |
0,618 |
0,633 |
0,648 |
0,662 |
0,678 |
|
0,6 |
0,693 |
0,709 |
0,725 |
0,741 |
0,758 |
0,775 |
0,793 |
0,811 |
0,829 |
0,848 |
|
0,7 |
0,867 |
0,887 |
0,908 |
0,929 |
0,950 |
0,973 |
0,996 |
1,020 |
1,045 |
1,071 |
|
0,8 |
1,099 |
1,127 |
1,157 |
1,189 |
1,221 |
1,256 |
1,293 |
1,333 |
1,376 |
1,422 |
|
0,9 |
1,472 |
1,528 |
1,589 |
1,658 |
1,738 |
1,832 |
1,946 |
2,092 |
2,298 |
2,647 |
|
0,99 |
2,647 |
2,670 |
2,759 |
2,826 |
2,903 |
2,994 |
3,106 |
3,250 |
3,453 |
3,800 |
D Қосымшасы
Стъюдент коэффициенті tb
|
r |
| ||||||||||||
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 | |
|
2 |
0,16 |
0,33 |
0,51 |
0,73 |
1,00 |
1,38 |
2,0 |
3,1 |
6,3 |
12,7 |
31,8 |
63,7 |
636,0 |
|
3 |
0,14 |
0,29 |
0,45 |
0,62 |
0,82 |
1,06 |
1,3 |
1,9 |
2,9 |
4,3 |
7,0 |
9,9 |
31,6 |
|
4 |
0,14 |
0,28 |
0,42 |
0,58 |
0,77 |
0,98 |
1,3 |
1,6 |
2,4 |
3,2 |
4,5 |
5,8 |
12,9 |
|
5 |
0,13 |
0,27 |
0,41 |
0,57 |
0,74 |
0,94 |
1,2 |
1,5 |
2,1 |
2,8 |
3,7 |
4,6 |
8,6 |
|
6 |
0,13 |
0,27 |
0,41 |
0,56 |
0,73 |
0,92 |
1,2 |
1,5 |
2,0 |
2,6 |
3,4 |
4,0 |
6,9 |
|
7 |
0,13 |
0,27 |
0,40 |
0,55 |
0,72 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
3,1 |
3,7 |
6,0 |
|
8 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,55 |
0,71 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
3,0 |
3,5 |
5,4 |
|
9 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,71 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,3 |
2,9 |
3,4 |
5,0 |
|
10 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,88 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,3 |
2,8 |
3,3 |
4,8 |
|
11 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,88 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,8 |
3,2 |
4,6 |
|
12 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
4,5 |
|
13 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
4,3 |
|
14 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,54 |
0,69 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,0 |
4,2 |
|
15 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,54 |
0,69 |
0,87 |
1,1 |
1,3 |
1,8 |
2,1 |
2,6 |
3,0 |
4,1 |
|
20 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,69 |
0,86 |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,5 |
2,9 |
3,9 |
|
30 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,5 |
2,8 |
3,7 |
|
60 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,0 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,4 |
2,7 |
3,5 |
|
120 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,0 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,4 |
2,6 |
3,4 |
2 апта
Тәжірибелік сабақ №9
6. Тақырып: « Өлшемдердің қателік теориясы»
ҚАТЕЛІК ТЕОРИЯСЫ ЕСЕПТЕРІ. Өлшемдер қателіктерінің классификациясы. Қателік теориясының негізгі постулаттары. Гаусс қисығы және оның қасиеттері. Кездейсоқ қателіктердің қасиеттері.
ӨЛШЕМДЕР ДӘЛДІГІ КРИТЕРИЛЕРІ. Орташа квадраттық қателік және оның қасиеттері. Ықтимал және орташа қателіктер мен оның қалыпты үлестіру заңы бойынша орташа квавдраттық қателіктермен байланысы. Шынайы қателіктер қатарын қалыпты үлестіру заңымен зерттеу.
ЖУЫҚТАУ ҚАТЕЛІКТЕРІ ЖӘНЕ ОНЫҢ ҚАСИЕТТЕРІ. Жуықтау қателіктерін біркелкі үлестіру заңы туралы түсінік. Жуықтаудың орташа квадраттық қателіктері және оның жуықтаудың шектік қателігімен байланысы.
ФУНКЦИЯНЫҢ ОРТАША КВАДРАТТЫҚ ҚАТЕЛІГІ (коррелатталған және коррелаттанбаған аргументтер). Типтік мысалдар.
ТЕҢ ДӘЛДІКТІ ӨЛШЕМДЕР. Бір өлшемді тәуелсіз теңдәлдікті өлшемдер қатарын математикалық өңдеудің негізгі кезеңдері. Өлшенетін өлшемнің ең сенімді деген мәнін анықтау. Өлшеудің жеке алынған нәтижесінің орташа квадраттық қателігін анықтау. Ең сенімді деген мәннің орташа квадраттық қателігін анықтау. Параметрлердің белгісіз дәл мәндерін жабатын ықтималдықпен сенімді интервалдарды құрастыру: өлшеудің жеке нәтижесінен орташа квадраттық қателік пен шынайы мәннің ауытқуы. Қажетті барлық есептік бақылау арқылы белгілі бір схема бойынша орындалатын бір өлшемді теңдәлдікті өлшеулер қатарын өңдеу реті.
ТЕҢ ДӘЛДІТІ ЕМЕС ӨЛШЕМДЕР. Салмақ туралы түсінік. Коррелаттанған және кореллаттанбаған аргументтер функциясының кері салмағы. Бір өлшемді тәуелсіз теңдәлдікті емес өлшемдер қатарын математикалық өңдеудің негізгі кезеңдері. Орташа салмақтықты анықтау: өлшенетін өлшемнің ең сенімді деген мәнін. Бірлікке тең салмақтағы өлшемнің орташа квадраттық қателігін анықтау. Ең сенімді деген мәннің орташа квадраттық қателігін анықтау. Бірлікке тең салмақтағы өлшемнің орташа квадраттық қателігі мен шынайы мәні үшін сенімді интерал құрастыру. Есптік қажетті бақылау, өңдеу реті.
ҚОС ӨЛШЕМДЕР. ДВОЙНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ. Біртекті өлшемдер қатары қос теңдәлдікті өлшемдерді математикалық өңдеу. Жүйелік қателіктерді табу критерилері. . Критерий обнаружения систематических ошибок. Біртекті өлшемдер қатары қос теңдәлдікті емес өлшемдерді математикалық өңдеу. Есептік қажетті бақылау, өңдеу реті.
Достарыңызбен бөлісу: