Общая часть глава

ГЛАВА 7. 
МАТЕМАТИЗАЦИЯ ТРУДНО ФОРМАЛИЗУЕМЫХ ОБЛАСТЕЙ 
По правде говоря, мне страшно браться за эту главу. Во-первых, потому, что я не 
математик. Во-вторых, потому, что над этой проблемой давно и малоуспешно ломают 
головы многие лучшие математики мира. 
Число разнообразнейших предложений и публикаций на эту тему очень велико, и я не 
считаю себя вправе даже пытаться их анализировать. 
Один из крупнейших математиков современности И. М. Гельфанд (с которым я 
неоднократно беседовал), много лет занимавшийся вместе со своими сотрудниками 
разработкой использования математических методов в диагностике некоторых 
заболеваний и добившийся также некоторых (весьма скромных) успехов, как-то 
сказал: 
"Главная задача математики в медицине изгнать из медицины всю 
математику". 
Будем расценивать эту формулировку как парадоксальную по форме, но 
весьма глубокую по смыслу. Кстати, он же на одном из своих семинаров заметил: 
"Математики плохо знают математику, а медики - медицину". 
С этим нельзя не 
согласиться, поскольку современные математика и медицина настолько многосторонни и 
широки, что осознать, а тем более запомнить все, что они включают, даже самому 
талантливому человеку практически не под силу. 
Применительно к медицинской информатике я бы перефразировал это высказывание 
так: 
"Беда в том, что математики 
совсем 
не знают медицину, а 
медики 
совсем 
не знают математику". 
Это правило. Счастливые исключения есть, 
но они крайне редки - на всю огромную область информатизации медицины и 
здравоохранения их не хватает. Следствием же является взаимное непонимание и 
общение на разных языках, что неизбежно влечет за собой трудности в разработках 
информационных систем и иных программных средств медицинского назначения. И, к 
сожалению, нередко - низкое их качество. 
Я также много лет занимался разработкой автоматизированных систем компьютерной 
диагностики ряда заболеваний в неотложной абдоминальной хирургии. Это была 
совместная творческая работа с молодыми математиками-программистами. 
Столкнувшись с такими же трудностями, я прочел им специальный курс лекций по этой 
предметной области, адаптированный к их базовому образованию, после чего дело 
пошло быстрее и успешнее. 
Некоторые результаты и выводы приведены в соответствующих главах Специальной 
части этой книги. Накопленный опыт и изучение литературы позволили мне 
сформировать собственную точку зрения на эту проблему, во многом отличающуюся от 
общепринятой. С ней я и ознакомлю читателей. 
Математика развивалась и усложнялась по мере совершенствования и углубления 
знаний о мире для адекватного формального описания материальных объектов, 

отношений между ними и происходящих с ними процессов. Эти этапы легко проследить. 
Между тем - и многие специалисты это подтверждают - математический аппарат для 
адекватного формального описания чрезвычайно специфических биологических (живых) 
объектов пока не разработан. Не все даже уверены, что он возможен и даже вообще 
нужен. Используемые методы в ряде сугубо локальных случаев оказываются 
чрезвычайно полезными, но в целом это попытка использования инструментов (и 
воззрений) нижнего системного уровня для анализа и описания объектов верхнего 
уровня. Хорошо известно, что это принципиально невозможно. 
Математика - это язык. И описать с его помощью удается далеко не все. Этот язык 
специфичен. И очень многие, в том числе количественные понятия гораздо полнее и 
содержательнее описываются не символическим, формальным, а естественным языком. 
Недаром заманчивая идея Л. А. Заде о нечетких множествах получила такой широкий 
профессиональный отклик. Однако, несмотря на разработанную им формализацию 
нечетких описаний и использование их в различных локальных предметных областях, 
универсальной практической реализации она так и не получила - опять-таки из-за 
отсутствия соответствующего универсального формального аппарата. Именно поэтому 
целый ряд наших количественных представлений об объектах, событиях и отношениях 
между ними, а также о системах тех или иных предпочтений, особенно при выборе 
решений об образе действия, представлены в достаточной для этого словесной 
(лексикографической) форме. 
Пример 
При оценке размерности характеристик различных объектов или 
предпочтений, не обозначаемых конкретным числом, обычно используется 7-степенная 
шкала: 
- 
все - очень много - много - средне - мало - очень мало - ничего (ничто); 
- 
(смешанная форма): один - два - несколько - много; 
- 
огромный - очень большой - большой - средний - малый - очень малый - ничтожный; 
- 
прекрасно - очень хорошо - хорошо - все равно - плохо - очень плохо - 
катастрофично; 
- 
это оно - очень похоже - похоже - непонятно - не похоже - совсем непохоже - не оно; 
- 
ужасно - очень страшно - страшно - безразлично - не страшно - совсем не страшно - 
очень мило и т. п. 
Никакие вычислительные процедуры с этими нечеткими множествами 
(интервальными оценками) не производятся. Данные отношения транзитивны и они могут 
определять порядок предпочтений: 
- 

жүктеу/скачать 2,58 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: