Монография под редакцией А. Л. Хохлова, Н. В. Пятигорской Отделение медицинских наук ббк 2. П86

392. 
Lagunin, A.A
.computer–aided rodent carcinogenicity prediction [Текст] 
/ A.A. Lagunin, J.C. Dearden, D.A. Filimonov [et al.] // Mutation Research. – 
2005. – V. 2, №586. – р. 138–146. 
393. 
Lagunin, A.
DIGEP–Pred: web–service for in–silico prediction of drug-
induced expression profiles based on structural formula [Текст] / A. Lagunin,
S. Ivanov, A.rudik [et al.] // Bioinformatics. – 2013. – V. 29, №16. – р. 2062–2063. 
394. 
Lagunin, A
. PASS: prediction of activity spectra for biologically active 
substances [Текст] / A. Lagunin, A. Stepanchikova, D. Filimonov [et al.] // 
Bioinformatics. – 2000. –V. 16, №8. – р. 747–748. 
395. 
Lagunin, A
. QSAR modelling of rat acute toxicity on the basis of PASS 
prediction [Текст] / A. Lagunin, A. Zakharov, D. Filimonov [et al.] // Molecular 
Informatics. – 2011. – V. 30, №2–3. – р. 241–250. 
396. 
Lagunin, A
. ROSC-Pred: web-service for rodent organ-specific 
carcinogenicity prediction / A. Lagunin, A.rudik, D. Filimonov [et al.] // 
Bioinformatics. – 2018. – V. 34, №4. – р. 710–712. 
397. 
Levitt, T
. Exploit the Product Life Cycle [Текст] / T. Levitt – Harvard 
Business Review. – 1965. – V. 43. – p. 81–94. 
398. 
Lipinski, C.A
. Experimental and computational approaches to estimate 
solubility and permeability in drug discovery and development settings [Текст] 
/ C. A. Lipinski, F. Lombardo, B. W. Dominy [et al.] // Advanced Drug Delivery 
Reviews. – 1997. – V. 23, №1–3. – р. 3–25. 
399. 
Lipinski, C
. Navigating chemical space for biology and medicine [Текст] 
/ C. Lipinski, A. Hopkins // Nature. – 2004. –V. 432. – p. 855–861. 
400. 
Liu, Y. –M.
A parallel design study to assess the bioequivalence of generic 
and branded hydroxychloroquine sulfate tablets in healthy volunteers [Текст] /
Y. -M. Liu, Q. Chen, M. -Q. Zhang [et al.] // Arzneimittel forschung. – 2012. – V. 
62, №12. – р. 644–649. 
401. 
Liu, Y.-M
. Pharmacokinetic Properties and Bioequivalence of Two 
Sulfadoxine/Pyrimethamine Fixed-Dose Combination Tablets: A Parallel-Design 
Study in Healthy Chinese Male Volunteers [Текст] / Y.-M. Liu, K.E. Zhang,
Y. Liu [et al.] // Clinical Therapeutics. – 2012. – V. 34, № 11. – p. 2212–2220. 
402. 
Livingstone, D
. Data Analysis for Chemists [Текст] / D. Livingstone. – 
Oxford: Oxford University Press. – 1995. 
403. Making a medicine. Step 6: phase I – Proof of mechanism [Электрон-
ный ресурс]. – EUPATI. – 2015. – Режим доступа: www.eupati.eu/clinical-
development-and-trials/making-medicine-step-6-phase-proof-mechanism/. 
404. 
Maltarollo, V.G.
Applying machine learning techniques for ADME–Tox 
prediction: a review / V.G. Maltarollo, J.C. Gertrudes, P.R. Oliveira [et al.] // 
Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology. – 2015. – V. 11, №2. – р. 
259–271. 
405. 
Martin, L
. How much do clinical trials cost? [Текст] / L. Martin, M. 
Hutchens, C. Hawkins [et al.]. – Nature Reviews Drug Discovery. – 2017. – V. 
16, – р. 381–382. 
406. 
Martin, Y.C
. Do structurally similar molecules have similar biological 
activity? [Текст] / Y.C. Martin, J.L. Kofron, L.M. Traphagen // Journal of 
Medicinal Chemistry. –2002. – V. 45, №19. – р. 4350–4358. 
Список литературы
385

407. 
Martin, Y.C.
Regression analysis of the relationships between physical 
properties and the in vitro inhibition of monoamine oxidase by propynylamines 
[Текст] / Y.C. Martin, W.B. Martin, J.D. Taylor // Journal of Medicinal Chemistry. 
–1975. – V. 18, №9. – р. 883–888. 
408. 
Medina-Franco, J.L
. Activity cliffs: facts or artifacts? [Текст] / J.L. 
Medina-Franco // Chemical Biology & Drug Design. – 2013. – V. 81, №5. – р. 
553–556. 
409. 
Mervin, L.H
. Target prediction utilising negative bioactivity data covering 
large chemical space / L.H. Mervin, A.M. Afzal, G.Drakakis [et al.] // Journal of 
Cheminformatics. – 2015. – V. 7, №51. – Режим доступа: www.ncbi.nlm.nih.
gov/pmc/articles/PMC4619454/. 
410. 
Min, S.-I
. Therapeutic equivalence and pharmacokinetics of generic 
tacrolimus formulation in de novo kidney transplant patients [Текст] / S. –I. Min, 
J. Ha, Y.S. Kim [et al.] // Nephrology Dialysis Transplantation. – 2013. – V. 28. – 
p. 3110–3119. 
411. Molecule of the Week Archive. Thalidomide [Электронный ресурс]. – 
Режим доступа: www.acs.org/content/acs/en/molecule-of-the-week/archive/t/
thalidomide.html. 
412. 
Monga, M
. Developmental therapeutics program at the NCI: molecular 
target and drug discovery process [Текст] / M. Monga, E. A. Sausville // 
Leukemia. – 2002. – V. 16, №4. – р. 520–526. 
413. 
Morphy, R
. The Physicochemical Challenges of Designing Multiple 
Ligands [Текст] / R. Morphy, Z. Rankovic // Journal of Medicinal Chemistry. – 
2006. – V. 16, №49. – p. 4961–4970. 
414. Multisource (Generic) Pharmaceutical Products: Guidelines on 
Registration Requirements to Establish Interchangeability. Republication of 
Multisource (Generic) Pharmaceutical Products: Guidelines on Registration 
Requirements to Establish Interchangeability [Электронный ресурс]. – WHO 
Technical Report Series №992, Annex 7 with a New Appendix 2; WHO 
Technical Report Series, Annex 6, №1003. – 2017. – Режим доступа: apps.who.
int/medicinedocs/documents/s23245en/s23245en.pdf. 
415. 
Muegge, I
. Simple selection criteria for drug-like chemical matter [Текст] 
/ I. Muegge, S. L. Heald, D. Brittelli // Journal of Medicinal Chemistry. – 2001. – 
V. 44, №12. – р. 1841–1846. 
416. 
Murtazalieva, K.A
. How good are publicly available web services that 
predict bioactivity profiles for drug repurposing? [Текст] / K.A. Murtazalieva, 
D.S. Druzhilovskiy, R.K. Goel [et al.] // SAR and QSAR in Environmental 
Research. – 2017. – V. 28, №10. – р. 843–862. 
417. 
Narayanan, R
. In silico ADME modelling: prediction models for blood–
brain barrier permeation using a systematic variable selection method [Текст] / 
R. Narayanan, S.B. Gunturi // Bioorganic & Medicinal Chemistry. – 2005. – V. 8, 
№13. – р. 3017–3028. 
418. 
Nikolin, A.A
. Synthesis and structure of the first representative of 
pentacoordinate C, O–chelates with a dipeptide fragment, the fluorosilane Ts-Gly-
(S)-Pro-N(Me)CH2SiMe2F / A.A. Nikolin, E.P. Kramarova, A.A. Korlyukov [et 
al.] // Russian Chemical Bulletin. – 2017. – V. 66, №3. – р. 571–573. 
419. NCATS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ncats.nih.gov. 
386

жүктеу/скачать 3,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: