Список литературы: 1.
Selby C.C. Four Approaches to Teaching Programming // Learning, Media and Technology: a doctoral research conference. –
London: 2011. – 9 p.
2.
Мокрый В.Ю. Методы обучения студентов направления «Прикладная информатика», используемые в процессе
преподавания дисциплины «Структуры данных в предметной области» // Вестник Томского государственного
педагогического университета. – 2015. – № 1 (153). – С. 68–71.
3.
Керзон П., Макоуэн П. Вычислительное мышление. Метод решения сложных задач.
– Москва:
Альпина Паблишер, 2018. – 266 с.
4.
Государственная программа «Цифровой Казахстан»: утв. Постановлением Правительства Республики Казахстан от 12
декабря 2017 г., №827 // АО «Национальный инфокоммуникационный холдинг «Зерде».
5.
Модели смешанного обучения и их применение при обучении программированию // Вестник московского городского
педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2008. – №11. – С. 122–124.
6.
Karavirta V., Ihantola P., Koskinen T. Service-Oriented Approach to Improve Interoperability of E-Learning Systems // IEEE
13
th
International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT). – Beijing: 2013. – P. 341–345.
7.
CloudCoder – an open source web-based programming exercise system [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL:
https://cloudcoder.org/ (дата обращения: 01.01.2018)
8.
CodeRunner
(плагин
для
учебной
системы
Moodle)
[Электрон.
ресурс].
–
2018.
–
URL:
https://github.com/trampgeek/moodle-qtype_coderunner (дата обращения: 01.01.2018)
9.
DOMjudge – an automated judge system to run programming contests [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL:
https://www.domjudge.org/ (дата обращения: 01.01.2018)
10.
eJudge – система автоматической проверки программ [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL: https://ejudge.ru/ (дата
обращения: 01.01.2018)
11.
SIO2 – a free platform for carrying out algorithmic contests [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL:
https://github.com/sio2project/oioioi (дата обращения: 01.01.2018)
12.
Test My Code [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL: http://testmycode.github.io/ (дата обращения: 01.01.2018)
13.
Tsinghua Online Judge [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL: https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/oj/ (дата обращения: 01.01.2018)
14.
Web-CAT – an open-source tool for automatically grading programming assignments [Электрон. ресурс]. – 2018. – URL:
http://web-cat.org (дата обращения: 01.01.2018)
15.
Оршанский С.А. О решении олимпиадных задач по программированию формата ACM ICPC // Москва: Мир ПК, 2005.
– №9. – 21 с.
16.
Cheang B., Kurnia A., Lim A., Oon W.-C. On automated grading of programming assignments in an academic institution //
Computers & Education. – Netherlands: Elsevier, 2003. – Volume 41, Issue 2. – P. 121–131.
17.
Insa D., Silva J. Computer assisted self-assessment of programming code: A report on university students experience and
opinion // Proceedings of the 15th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training
(ITHET). – Portugal, 2016.– P. 1–3.
18.
Annamaa A., Suviste R., Vene V. omparing different styles of automated feedback for programming exercises // Proceedings
of the 17th Koli Calling Conference on Computing Education Research. – Finland, 2017. – P. 183-184.
19.
Arifi S.M. Abdellah I.N., Zahi A., Benabbour R. Automatic program assessment using static and dynamic analysis // IEEE
Third World Conference on Complex Systems (WCCS). – Morocco, 2015. – P.1-6.
20.
Wang Y., Wang X., Jiang Y., Liang Y., Liu Y. A code reviewer assignment model incorporating the competence differences
and participant preferences // Foundations of Computing and Decision Sciences. – Berlin: De Gruyter, 2016. – №1 (41). – P. 77-91.
21.
Chroustová K., Smídová P. Project-based education in science education. – Prague: Charles University Press, 2014. – 39 p.