Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ 216
часть взаимодействий или отдельные факторы. Для управления моделью анализа используется кнопка Модель . При щелчке на ней открывается диалоговое окно ОЛМ-многомерная : Модель , показанное на рис. 15.2. Рис. 15.2. Диалоговое окно ОЛМ-многомерная: Модель По умолчанию в группе Задать модель установлен переключатель Полная фактор- ная , однако вы можете установить переключатель Настраиваемая , а затем с помо- щью кнопки с направленной вправо стрелкой переместить в список Модель только те переменные из списка Факторы и ковариаты , которые вы хотите использовать. При этом в списке Тип (группа Задать член(ы) ) для каждого сочетания факторов вы можете указать тип проверяемых гипотез ( Взаимодействие , Главные эффекты , Все 2-х факторные и т. д.). Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ 216 С помощью списка Сумма квадратов можно также задать вариант расчета суммы квадратов. По умолчанию выбран вариант Тип III , подходящий для большинства ситуаций. Если исходные данные содержат пропущенные значения, иногда выби- рают пункт Тип IV . При интерпретации результатов многомерного анализа зачастую удобно иметь перед глазами графическое представление средних значений зависимых пере- менных, определяемых различными комбинациями градаций независимых пере- менных (факторов). Для построения подобных графиков используется кнопка Графики , назначение которой идентично назначению одноименной кнопки в окне ОЛМ-одномерная (см. главу 14). При щелчке на ней открывается диалоговое окно ОЛМ-многомерная : Графики профилей , аналогичное изображенному на рис. 14.3 (глава 14). Данное окно позволяет определить, каким образом отображать тот или иной фактор. Для каждой зависимой переменной в выводимые данные включают- ся отдельные графики. Обратите внимание, что при выполнении анализа с уча- стием ковариат вместо фактических данных отображаются приближения средних значений, учитывающие наличие ковариат. В подобных случаях может быть по- лезным получение изображений без использования ковариат. Вид графиков задается тремя параметрами. В поле Горизонтальная ось вводится имя фактора, градациям которого будет соответствовать горизонтальная ось гра- фика или графиков. В поле Отдельные линии указывается фактор, градациям ко- торого будут соответствовать разные линии на графике. Поле Отдельные графики служит для задания имени фактора, градациям которого будут соответствовать разные графики. Щелчок на кнопке Добавить подтверждает правильность введен- ных параметров и позволяет перейти к заданию графиков другого типа. Графическая интерпретация весьма полезна для оценки влияния независимых пе- ременных и их взаимодействий. Для более детального анализа требуются множе- ственные (парные) сравнения постфактум. Множественные сравнения проводятся в случае установления статистически достоверного влияния независимой пере- менной и позволяют определять, между какими именно градациями независимой переменной имеются различия. Подобные сравнения проводятся для каждой из зависимых переменных и каждого выбранного фактора. Множественные сравне- ния неприменимы при использовании ковариат. Для проведения парных сравнений применяется кнопка Апостериорные . При щелч- ке на ней открывается ОЛМ-многомерный: Апостериорные множественные сравнения для наблюденных средних , представленное на рис. 15.3. Это окно идентично диало- говому окну Однофакторный дисперсионный анализ : Апостериорные множественные сравнения , которое подробно описано в главе 13. Отличается окно для многомер- ного анализа только наличием списков Фактор(ы) и Апостериорные критерии для . В список Апостериорные критерии для следует включить факторы, для которых будут проводиться сравнения. Все доступные факторы перечислены в списке Фактор(ы) . За описанием наиболее популярных критериев парных сравнений и ре- зультатов их применения обратитесь к главе 13. |