Дисперсиялық талдау тыңайтқыштармен жүргізілетін тәжірибелерді жоспарлау және оларды статистикалық өңдеуде кеңінен қолданылады. Дисперсиялық тал-дау жүргізгенде тәжірибе варианттарының арасындағы өзгерістер (вариация) бір варианттың қайталауларында кездесетін өзгерістен артық болуы тиіс. Бұл құбылыс тәжірибе мәліметтерінің сенімді екенін білдіреді. Егер кездейсоқ себептер әсерінен мөлдектер өнімдерінің өзгерістері зерттелген фактор туғызған өзгерістен көп бол-са, егістік тәжірибе мәліметтері жарамсыз деп саналады. Дисперсиялық талдау тәжірибенің орташа өнімдерінің (
S ) және екі орташа белгілердің (мысалы, вариант) орта-
x
ша өнімінің (Sd) айырмашылықтарының жалпы қателігін қорытындылайтын тәсіл. Оның басты міндеті жеке фактор
мен олардың жиынтығының өзгеру құбылысына әсер ету дәрежесін анықтау.
Егістік тәжірибе мөлдектерінің өнімі негізінен зерттелетін фактор (тыңайтқыш түрі, формасы, беру мерзімі, мөлшері) әсерінен, варианттардың қайталауларының топырағының құнарлылығының және кездейсоқ себептерден (өлшеудегі дәлсіздік, өсімдіктің дербес ерекшелігі) өзгереді.
Мөлдектердің өнімдерінің жалпы түрленуі (өзгеруі) үш бөліктен тұрады:
Су = Сv + Cр + Сz ,
мұнда, Су – жалпы түрленудің ауытқуларының квадраттарының
қосындысы;
Сv – варианттардың түрленуінің квадраттарының қосындысы;
Cр – қайталаулардың түрленуінің квадраттарының қосындысы;
Сz – қалдық (кездейсоқ) түрленуінің квадраттарының қосындысы.
Егер бірнеше тәуелсіз іріктеулерден тек қана бір фак-торды статистикалық тәсілмен өңдесе, квадраттың жал-пы қосындысымен Сv өлшенетін нәтижелі белгіні ортақ өзгергіштігі болатын Сv және Сz ерекшеленуге жіктейді. Демек, белгі түрленуі былайша өрнектелуі мүмкін:
Су = Сv + Сz
Бұл арада іріктеулер (варианттар) арасындағы ва-риация (өзгергіштік) жалпы дисперсияның зерттелетін факторларының әрекеттелген бөлігі болып табылады, ал іріктеулер арасындағы дисперсия тәжірибенің қателігін си-паттайды (17-кесте).
17-кесте. Дисперсиялық талдау сызбасы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ауытқулар
|
|
Еркіндік
|
|
Орташа
|
|
Түрлену
|
|
|
квадрат
|
|
квадраттарының
|
дәрежесінің
|
|
|
түрі
|
(диспер-
|
|
қосындысы
|
|
саны
|
|
|
|
|
|
|
сия)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Жалпы
|
Cy = nl(Σy
|
|
) − Q
|
: nl
|
nl - 1
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Қайталаулар
|
|
2
|
|
|
2
|
|
|
n - 1
|
|
2
|
|
|
|
Cp
|
|
C p = nΣ P
|
) − Q
|
|
|
: nl
|
Sp
|
=
|
|
|
|
|
|
|
|
n −1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Варианттар
|
|
2
|
) − Q
|
2
|
|
: nl
|
l - 1
|
S 2
|
=
|
|
Cv
|
|
|
|
|
l −1
|
|
Cv = l ( Σ S
|
|
|
|
|
v
|
|
|
|
|
Қалдық
|
Сz = Су – (Cр +Сv)
|
(n – 1)
|
2
|
|
|
|
|
Cz
|
|
Sz
|
=
|
|
( n − 1) ⋅ (l −1)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тәжірибе мәліметтеріне диспресиялық талдау жасағанда «еркіндік дәрежесінің саны» деген ұғым енгізеді.
Нақты критерий F варианттардың орташа квадраттарының ауытқуның Sv2 қалдықтың орташа квадратының ауытқуы ның Sz2 қатынасына тең болады:
F = Sv2
нақты Sz2
Нақты критерий F мәнін 6-шы қосымша кестеде берілген F көрсеткішімен салыстырады.
Егер нақты F кестедегі F тен көбірек болса, вариант өнімдерінің арасындағы өзгешелік өте маңызды деп са-налады және тәжірибенің варианттарының арасындағы ерекшеліктердің анықтығын табуға кіріседі.
Үлгі ретінде екі егістік тәжірибе мәліметтерінің өңдеу әдістері келтіріліп отыр (18-кесте).
18-кесте. Картоп өнімі (центнер гектардан)
Тәжірибе
|
|
|
Қайталаулар
|
|
|
|
|
Орта-
|
|
|
|
|
|
|
|
S
|
|
|
варианты
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
V
|
VI
|
|
ша
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Бақылау
|
240
|
262
|
273
|
248
|
263
|
220
|
1500
|
251
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
РК
|
260
|
289
|
302
|
270
|
280
|
309
|
1710
|
285
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NP
|
320
|
355
|
364
|
280
|
293
|
257
|
1869
|
312
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NK
|
322
|
370
|
368
|
312
|
280
|
298
|
1950
|
325
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NPK
|
328
|
346
|
378
|
290
|
327
|
295
|
1964
|
327
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Көң 40 т
|
362
|
371
|
384
|
320
|
360
|
327
|
2124
|
354
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Көң + РК
|
358
|
380
|
406
|
378
|
360
|
340
|
2222
|
370
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Көң + NP
|
365
|
393
|
410
|
389
|
375
|
355
|
2287
|
381
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Көң + NK
|
385
|
409
|
422
|
405
|
390
|
371
|
2382
|
397
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Көң +
|
401
|
425
|
440
|
419
|
407
|
386
|
2478
|
415
|
|
NPK
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р
|
3341
|
3600
|
3747
|
3311
|
3335
|
3558
|
Q=20492
|
|
X
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=342
|
|
Жалпы өнім жиынтығын мөлдек санына бөлу арқылы тәжірибенің орташа өнімін X анықтайды:
X = Q: nl = 20492:60 = 324 ц.
Сонан соң мөлдектердің, варианттардың, қайталаулардың және жалпы тәжірибенің ауытқуларының квадраттарын шығарады (19-кесте). Олардың нәтижелерін мынадай рет-пен жазады:
140 141
nl = 60
|
|
|
|
Σ(Σy2) = 185132
|
|
|
n = 6
|
|
|
|
|
ΣР2 = 313000
|
|
|
l = 10
|
|
|
|
|
ΣS2 = 894210
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q2 = 478864
|
|
|
|
| Достарыңызбен бөлісу: |