Н. В. Куцубина системный анализ при принятии решений
Классификация методов прогнозирования
жүктеу/скачать 6,77 Mb. Pdf көрінісі
|
| 3.1. Классификация методов прогнозирования
В настоящее время используется множество разнообразных методов прогнозирования, которые классифицируются по различным признакам. Существуют разные подходы к классификации методов. Но всем методам присущи некоторые общие черты: – наличие причинно-следственных зависимостей. За основу прогно- зирования принимается предположение, что те же причинно-следственные зависимости, которые существовали в прошлом, сохраняются и в буду- щем; – прогнозы носят вероятностный характер. Абсолютно точный прогноз невозможен. Необходимо давать допуски на неточность; – прогнозы для групп объектов обычно более точны, чем прогнозы для отдельных объектов, так как ошибки в прогнозировании для группы объектов, как правило, нейтрализуют друг друга. Например, прогнозиро- вание расхода подшипников для одной машины менее точно, чем для не- скольких машин; – точность прогноза уменьшается с увеличением периода времени, ко- торое охватывается данным прогнозом, – так называемого горизонта време- ни. Краткосрочные прогнозы обычно более точные, чем долгосрочные. Прогнозирование обычно выполняют по следующим этапам: 1) определение цели прогноза; 2) установление горизонта времени прогнозирования; 3) выбор метода прогнозирования, составление модели прогнозиро- вания; 4) сбор и анализ данных для прогноза; 5) собственно прогнозирование; 6) контроль прогноза на достоверность с внесением поправок. Существует два подхода к прогнозированию: качественный и коли- чественный. Качественные методы опираются на субъективные входные данные, используется «мягкая» информация, не поддающаяся количе- ственной оценке, например человеческий фактор, личные мнения, догадки. Количественный подход опирается на использование статистических дан- Электронный архив УГЛТУ 50 ных за определенный период или на разработку ассоциативных моделей, в которых используются для прогноза причинные переменные. Количе- ственные методы состоят главным образом из анализа объективных, или «жестких», данных. При качественных подходах используются прогнозы, основанные на суждении, мнении, прогнозы, в которых используются субъективные входные данные, такие, как мнения специалистов, например изготовителей и потребителей машин. Количественные подходы используются в статистических и ассоциа- тивных методах прогноза. В статистических методах используют стати- стический или временной ряд данных на основе предположения, что бу- дущее будет подобно прошлому. В ассоциативных методах прогнозирова- ния определяют поддающееся оценке прошлое развитие техники для пред- сказания ее развития в будущем. Классификация является непременным условием прогнозирования. Обнаружение общих черт в различных предметах, их систематизация и от- несение к типу известных и детально описанных предметов представляют собой общенаучный способ прогнозирования. Классификация методов прогнозирования приведена на рис. 3.1. По информационному обоснованию все методы прогнозирования де- лятся на три класса: фактографические, экспертные и комбинированные. Фактографические методы следует отнести к научным, они базиру- ются на фактическом информационном материале об объекте прогнозиро- вания (ОП) и его прошлом развитии. Экспертные методы базируются на информации, которую дают спе- циальные эксперты. Экспертные методы могут быть прямыми и с обратной связью. При прямых экспертных методах обрабатываются независимые мнения экспертов. При методах с обратной связью имеется тот или иной метод воздействия на экспертов, например в виде мозговой атаки. Комбинированные методы являются комбинацией фактографических и экспертных методов. По принципу обработки информации фактографические методы де- лятся на статистические, методы аналогий, опережающие и экспертные. Статистические методы объединены по принципу выявления в ин- формации математических закономерностей развития и взаимосвязей ха- рактеристик объектов прогнозирования. Под аналогией понимается сходство предметов в каких-либо призна- ках или отношениях (в математике – подобие). Метод аналогий заключает- ся в выводах, сделанных о свойствах предмета или явления на основании его сходства с другими предметами или явлениями. Аналогия является скорее методом выдвижения предположений, чем методом доказательств. Опережающие методы прогнозирования основаны на результатах об- работки научно-технической информации (патентов, научных публикаций). Электронный архив УГЛТУ 50 Рис. 3.1. Классификация методов прогнозирования Методы прогнозирования Фактографический Экспертные Комбинированные Статистические Методы аналогий Опережающие Прямые С обратной связью О прос , ана лиз Г ене ра ция ид ей И гров ые м од ели Э к ст ра п оля ция и инт ерполя ц ия Р ег ре сс ия и к о р- ре ля ция Ф ак торн ые м од ели Классы по инфор- мационному обос- нованию Подклассы по принципу обра- ботки инфор- мации Виды по ис- пользуемому аппарату У ров ня ра зв ит ия те хник и Д ина м ик и на уч но - те хнич ес к ой инф орм ации Исследования М ат ем ат ич ес к ий И ст орич ес к ий 5 1 Электронный архив УГЛТУ 52 По используемому аппарату методы прогнозирования подразделя- ются на виды с одинаковым аппаратом реализации. Например, статистиче- ские методы делятся по видам на методы экстраполяции и интерполяции, регрессионные, корреляционного и факторного анализа. Множество методов прогнозирования свидетельствует о том, что тео- рия построения методов прогнозирования находится в состоянии развития. жүктеу/скачать 6,77 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|