Ковариационный анализ - одновременный анализ сумм квадратов и сумм произведений отклонений двух или более переменных от их средних.
Он используется при планировании и статистической обработке результатов опыта как способ уменьшения ошибки эксперимента.
Ковариационный анализ позволяет установить соотношение между вариацией зависимой переменной Yи вариацией, сопутствующей эксперименту независимой переменной X В узком смысле под ковариацией понимается среднее произведение отклонений двух переменных от их средних:
cov=
В более широком смысле ковариацией называется совокупность трех статистических показателей:
средних арифметических и ;
сумм квадратного отклонения ∑
и суммы произведения отклонений ∑
Параллельное разложение этих величин по факторам варьирования и составляет суть ковариационного анализа.
Ковариационный анализ включает три основных этапа:
дисперсионный анализ ряда х,у и произведений ху;
разложение остаточной дисперсии Cz по ряду X (это остаток 1 порядка) на сумму квадратов отклонений, обусловленную регрессией Y по X, обозначаемую Сb, и сумму квадратов отклонений от регрессии ; (остаток второго порядка) Cz= Сb +
;
приведение фактических средних по ряду Y к полной выравненности по ряду сопутствующих переменных х.
Следовательно, ковариационный анализ - это распространение методов дисперсионного анализа на случай нескольких переменных, а также корреляционного и регрессионного анализов на общие схемы полевых и других опытов.
В агрономических исследованиях ковариационный анализ целесообразно использовать в двух случаях:
если на результативный признак может оказать заметное влияние разное и сходное состояние условий эксперимента - плодородие почвы и т. д., которые могут быть измерены в начале опыта;
если на изучаемый признак в процессе эксперимента оказывают влияние различные причины - выпадение расте¬ний, повреждение болезнями и вредителями и т. п.
Достарыңызбен бөлісу: |