2. Коэффициент асимметрии
3. Коэффициент эксцесса
4. Критерий хи-квадрат (2).
Контрольные вопросы:
Что понимается под термином «интервальная оценка параметра распределения»?
Дайте определение доверитель-ного интервала.
Что такое точность оценки и надежность оценки?
Что называется доверительной вероятностью? Какие значения она принимает?
Как изменится длина доверительного интервала, если увеличить: 1) объем выборки, 2) доверительную вероятность? Ответ обоснуйте.
|
2
|
0.9
|
1,2,3
|
ПЛ
|
3
|
|
6 тем
|
Итого модуль 1
|
16
|
5
|
|
|
8
|
Тема 7.
Меры различий
|
7
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Непараметрический критерий Q Розенбаума 2. . U-критерий Манна – Уитни
3. . Критерий Стьюдента
4. Критерий Фишера.
Контрольные вопросы:
Приведите пример задачи сравнения независимых выборок по уровню признака.
Какие характеристики выборки необходимо знать, чтобы определить выбор критерия различия?
Каковы последующие действия исследователя, если применимый критерий не выявил различия в выборках по уровню признака?
Что такое критерий Стъюдента, и в каких случаях он применяется?
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
4
|
Тема 8.
Меры связи
|
8
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Представление данных
2. Коэффициент корреляции Фехнера 3. Коэффициент корреляции Пирсона 4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена 5. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Контрольные вопросы:
Понятие корреляционного анализа
Виды корреляционных связей.
Положительная, отрицательная и другие виды корреляций.
Задача корреляционного анализа.
Установление направления ( положительное, отрицательное) и формы ( линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками.
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
5
|
Тема 9.
Корреляционный анализ
|
9
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:.
1. Основные понятия
2. Множественная регрессия.
Контрольные вопросы:
Дайте определение следующим понятиям:
корреляционная связь и корреляционная зависимость;
зависимые и независимые переменные;
линейная и криволинейная связи;
положительная (прямая) и отрицательная (обратная) корреляции;
степень и сила корреляционной связи.
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
6
|
Тема 10.
Меры влияния
|
10
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
2. Непараметрические меры влияния
3. Однофакторный дисперсионный анализ
4. Двухфакторный дисперсионный анализ.
Контрольные вопросы:
Приведите примеры задач, которые необходимо решать с помощью дисперсионного анализа.
Как формулируется нулевая и альтернативная гипотеза для задач, решаемых с помощью дисперсионного анализа?
Назовите условия применения дисперсионного анализа.
Проведите сравнительный анализ возможностей факторного и кластерного анализа.
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
7
|
Тема 11.
Кластерный анализ
|
11
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Задачи кластерного анализа
2. Функции расстояния.
3. Меры сходства.
4. Выбор числа кластеров
5. Методы кластеризации.
Контрольные вопросы:
Какова назначение кластерного анализа?
Охарактеризуйте иерархический метод кластерного анализа.
Охарактеризуйте изображение на одном графике дерева кластеризации и функции связности.
Назовите методов кластерного анализа, их классификация по различным параметрам.
|
2
|
0,9
|
1,2,3
|
ПЛ
|
9
|
Тема 12.
Факторный анализ
|
12
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Основные принципы факторного анализа.
2. Основные методы, используемые в факторном анализе
3. Выбор числа факторов и оценка их значений.
4. Представление результатов факторного анализа.
Контрольные вопросы:
1. Дайте определение понятиям «фактор», «факторный анализ».
2. Перечислите цели и задачи факторного анализа, выделите основные.
3. Какой процент накопленной дисперсии должен объяснять выбранное
количество факторов.
4. Перечислите условия применения факторного анализа.
|
2
|
0,9
|
1,2,3
|
ПЛ
|
10-11
| | |
Достарыңызбен бөлісу: |
