Рабочая программа по дисциплине: Статистические методы и математическое моделирование в психологии для студентов



бет12/14
Дата24.01.2022
өлшемі1,34 Mb.
#113911
түріРабочая программа
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
Байланысты:
Рабоч прог МАТ МЕТОД 2020
Шкитина Н.С. Подготовка студентов пед. вузов, КЫБРАЙ, август адаптациык жумалыктын планы (1)
РО

темы

(РОт)

Лекц.



Знает и понимает сущность и задачи класстерного анализа

Пр.



Умеет анализировать над функциями и методами класстерного анализа

СРС



Владеет навыки применения класстерного анализа в математической обработке психологических данных

Тема 12. Факторный анализ


Компе-тенции

ПК-5: умеет осуществлять выборку и ранжирование информации, использовать результаты исследований для решения профессиональных задач;

ПК-6: способен проводить статистическую обработку, представлять информацию к публикации (под руководством);

РОд

Знает основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

Умеет определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений.

Владеет навыки расчета различных параметров распределений

Цели темы

Ознакомить студентов функциями, принципимами и методами класстерного анализа и формирование умения и навыков их применения в математической обработке психологических данных



РО

темы

(РОт)

Лекц.



Знает и понимает сущность и задачи класстерного анализа

Пр.



Умеет анализировать над функциями и методами факторного анализа

СРС



Владеет навыки применения факторного анализа в математической обработке психологических данных

10. Календарно-тематический план по видам занятий

10.1. Лекции

№ и название темы

№ Лек-

ции,


комп.

Наименование

изучаемых вопросов

К-

-во



час

Бал-лы


Лит-ра


Исп.

обр.зов-техн


Нед


1

2

3

4

5

6

7

8

Модуль 1







Тема 1.

Проблема измерения в психологии



1

ПК-5


ПК-6

План лекции:


1. Роль математической статистики в психологической науке

2. Понятие об измерении

3. Особенности измерения в психологии


4. Шкалы измерений.

Контрольные вопросы:

  1. Какова роль математической статистики в психологической науке?

  2. Определите границы применения математических методов в психологии.

  3. Развитие логической структуры психологических знаний. Интеграция психологического и математического знания.

  4. Проблема измерения индивидуальных психологических особенностей.

  5. Перечислите типы задач в профессиональной работе психолога, требующие математического обобщения результатов.

3

0,8

1,2,3

ПЛ

1

Тема 2.

Основные статистические понятия



2

ПК-5;


ПК-6

План лекции:

1. Генеральная и выборочная совокупности

2. Переменная величина

3. Уровни значимости


4. Достоверность результатов исследования.

Контрольные вопросы:

  1. Дайте определение генеральной совокупности.

  2. Дайте определение зависимой и независимой выборки.

  3. Что называется генеральной и выборочной совокупностями для исследуемой случайной величины?

  4. В чем сущность выборочного метода?

  5. Какая выборка называется репрезентативной, однородной?

  6. Какая выборка называется репрезентативной, однородной, независимой?

  7. Какая выборка называется малой, большой?

  8. Каков рекомендуемый объем выборки?

3

0,8

1,2,3

ПЛ

1

Тема 3.

Подготовка данных к математической обработке



3

ПК-5;


ПК-6

План лекции:

1. Протоколирование данных

2. Составление сводных таблиц (табулирование данных)

3. Определение квантилей


4. Графическое представление результатов

Контрольные вопросы:

  1. В чем заключается первичная обработка статистического материала?

  2. Что такое вариационный ряд, статистический ряд?

  3. Что такое группированный статистический ряд?

  4. Как построить по данной выборке дискретный и интервальный сгруппированные статистические ряды?

  5. Что такое полигон частот?

  6. Что такое гистограмма выборки?

3

0,8

1,2,3

ПЛ

2

Тема 4.

Меры центральной тенденции



4

ПК-5;


ПК-6

План лекции:

  1. Мода.

  2. Медиана.

  3. Среднее арифметическое значение.

  4. Среднее геометрическое значение.


Контрольные вопросы:

1.Дайте определение моде, медиане и среднему значению.

2. На какую меру центральной тенденции влияют значения всех результатов?


3

0,8

1,2,3

ПЛ

2

Тема 5.

Меры изменчивости (разнообразия вариатив-ти) исследуемого признака



5

ПК-5;


ПК-6

План лекции:

1. Лимиты (пределы) разнообразия и размах вариаций

2. Среднее отклонение и Дисперсия


3. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение и коэффициент вариации

4. Дисперсия

5. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение


6. Коэффициент вариации

Контрольные вопросы:

  1. Дайте определение точечной статистической оценки.

  2. Какая оценка параметра распределения называется точечной?

  3. Какими свойствами обладает выборочное среднее ?

  4. Какими свойствами обладает выборочная дисперсия ?

  5. Какая числовая характеристика выборки является несмещенной для математического ожидания?

  6. Какая числовая характеристика выборки является несмещенной для дисперсии.

2

0,9

1,2,3

ПЛ

3

Тема 6.

Распределения переменных величин



6

ПК-5;


ПК-6

План лекции:


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет