РО
темы
(РОт)
|
Лекц.
|
2ч
|
Знает и понимает сущность и задачи класстерного анализа
|
Пр.
|
3ч
|
Умеет анализировать над функциями и методами класстерного анализа
|
СРС
|
5ч
|
Владеет навыки применения класстерного анализа в математической обработке психологических данных
| Тема 12. Факторный анализ |
Компе-тенции
|
ПК-5: умеет осуществлять выборку и ранжирование информации, использовать результаты исследований для решения профессиональных задач;
ПК-6: способен проводить статистическую обработку, представлять информацию к публикации (под руководством);
|
РОд
|
Знает основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;
Умеет определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений.
Владеет навыки расчета различных параметров распределений;
|
Цели темы
|
Ознакомить студентов функциями, принципимами и методами класстерного анализа и формирование умения и навыков их применения в математической обработке психологических данных
|
РО
темы
(РОт)
|
Лекц.
|
2ч
|
Знает и понимает сущность и задачи класстерного анализа
|
Пр.
|
3ч
|
Умеет анализировать над функциями и методами факторного анализа
|
СРС
|
5ч
|
Владеет навыки применения факторного анализа в математической обработке психологических данных
|
10. Календарно-тематический план по видам занятий
10.1. Лекции
№ и название темы
|
№ Лек-
ции,
комп.
|
Наименование
изучаемых вопросов
|
К-
-во
час
|
Бал-лы
|
Лит-ра
|
Исп.
обр.зов-техн
|
Нед
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
Модуль 1
|
|
|
Тема 1.
Проблема измерения в психологии
|
1
ПК-5
ПК-6
| План лекции:
1. Роль математической статистики в психологической науке
2. Понятие об измерении 3. Особенности измерения в психологии
4. Шкалы измерений.
Контрольные вопросы:
Какова роль математической статистики в психологической науке?
Определите границы применения математических методов в психологии.
Развитие логической структуры психологических знаний. Интеграция психологического и математического знания.
Проблема измерения индивидуальных психологических особенностей.
Перечислите типы задач в профессиональной работе психолога, требующие математического обобщения результатов.
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
1
|
Тема 2.
Основные статистические понятия
|
2
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Генеральная и выборочная совокупности 2. Переменная величина 3. Уровни значимости
4. Достоверность результатов исследования.
Контрольные вопросы:
Дайте определение генеральной совокупности.
Дайте определение зависимой и независимой выборки.
Что называется генеральной и выборочной совокупностями для исследуемой случайной величины?
В чем сущность выборочного метода?
Какая выборка называется репрезентативной, однородной?
Какая выборка называется репрезентативной, однородной, независимой?
Какая выборка называется малой, большой?
Каков рекомендуемый объем выборки?
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
1
|
Тема 3.
Подготовка данных к математической обработке
|
3
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Протоколирование данных 2. Составление сводных таблиц (табулирование данных) 3. Определение квантилей
4. Графическое представление результатов
Контрольные вопросы:
В чем заключается первичная обработка статистического материала?
Что такое вариационный ряд, статистический ряд?
Что такое группированный статистический ряд?
Как построить по данной выборке дискретный и интервальный сгруппированные статистические ряды?
Что такое полигон частот?
Что такое гистограмма выборки?
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
2
|
Тема 4.
Меры центральной тенденции
|
4
ПК-5;
ПК-6
| План лекции: Мода. Медиана. Среднее арифметическое значение. Среднее геометрическое значение.
Контрольные вопросы:
1.Дайте определение моде, медиане и среднему значению.
2. На какую меру центральной тенденции влияют значения всех результатов?
|
3
|
0,8
|
1,2,3
|
ПЛ
|
2
|
Тема 5.
Меры изменчивости (разнообразия вариатив-ти) исследуемого признака
|
5
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
1. Лимиты (пределы) разнообразия и размах вариаций 2. Среднее отклонение и Дисперсия
3. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение и коэффициент вариации
4. Дисперсия 5. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение
6. Коэффициент вариации
Контрольные вопросы:
Дайте определение точечной статистической оценки.
Какая оценка параметра распределения называется точечной?
Какими свойствами обладает выборочное среднее ?
Какими свойствами обладает выборочная дисперсия ?
Какая числовая характеристика выборки является несмещенной для математического ожидания?
Какая числовая характеристика выборки является несмещенной для дисперсии.
|
2
|
0,9
|
1,2,3
|
ПЛ
|
3
|
Тема 6.
Распределения переменных величин
|
6
ПК-5;
ПК-6
|
План лекции:
|
Достарыңызбен бөлісу: |
