Секция информационно коммуникационные технологии



бет7/11
Дата25.08.2017
өлшемі5,65 Mb.
#26313
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Литература

  1. MySQL. Базы данных для небольших предприятий и Интернета.Яргер Р., Риз Дж., Кинг Т. - СПб: Символ-Плюс, 2000 г. - 560 с.;

  2. Руководство по MySQL – Москва, Русская Редакция, 2007 г.– 544 с.;

  3. MySQL: руководство для начинающих: Паутов А. В. – Москва, НТ Пресс, 2005 г.– 384 с.;

УДК 621.395

ҚАЗАҚСТАНДА ҚОЛДАНЫЛАТЫН БУХГАЛТЕРЛІК ЕСЕПТЕУДІ АВТОМАТТАНДЫРУ ЖҮЙЕЛЕРІН САЛЫСТЫРМАЛЫ ТАЛДАУ

Избасова Г.Е.

Л.Н.Гумилев атындағы Еуразиялық ұлттық университеті, Астана

Ғылыми жетекші - Оспанова Т.Т., к.п.н., доцент

Қазақстанның әлемдегі бәсекеге түсе алатын және динамикалық дамыған мемлекеттердің қатарына қосылудың өзекті мәселелерінің бірі – елді экономиалық жағынан дамыту, соның ішінде кәсіпорындардың қаржы-шаруашылық қызметерінің тиімді жұмыс істеуіне байланысты.

Нарықта көшбасшылық орын алу, қызметкердің жұмысының тиімділігін арттыру және басқарудың оптималды құрылымын құру – міне осылар кәсіпорын басшысының бірінші кезектегі маңызды міндеттері болып табылады.

Ең маңызды санаттарының бірі ақпаратты өңдеу жүйесі болып табылады. Кез-келген кәсіпорын жұмысының тиімділігі көп жағдайда осыған байланысты болып келеді.

ХХ ғасырдың екінші жартысында кең дамыған ғылыми-техникалық революция кезінде пайда болған жаңа техникалар және жаңа ғылыми тәртіп адам өміріндегі қайшылықтар мен қиын мәселелерді шешетіндей үміт тудырды. Қазіргі уақытта ақпараттық жүйелерді құру және автоматтандыру техногендік қоғамда көп ресурсты қызмет аяларының бірі болып табылады. Осы облыстың белсендi даму себептерінің бiрi – автоматтандыру қоғамда және адам қызметінде маңызды рөл алатын басқару процесін өзгертудің түйінді негізі болып табылады.

Автоматтандырылған жүйе дегеніміз (автоматизированная система; the automated system) — басқару міндетінің бір бөлігін адам (оператор) орындайтын, басқаратын объектілер мен автоматты басқару құрылғыларының жиынтығы. Ӏс-әрекеттеріне байланысты автоматтандырылған жүйеде басқарудың автоматтандырылған жүйесі, ғылыми зерттеулердің автоматтандырылған жүйесі, құрылмалаудың автоматтандырылған жүйесі, өндірісті технологиялық дайындаудың автоматтандырылған жүйесі, автоматтандырылған жобалау жүйесі және т.б. түрлері болады. Соның ішінде кәсіпорындағы бухгалтерлік есептеуді автоматтандыру жүйесіне тоқталсақ.

Бухгалтерияны автоматтандырудың негізгі аспектілері:


  • Бухгалтерлік есептерді автоматтандыру

  • Қаржыны басқаруды автоматтандыру

  • Айналым документін автоматтандыру

Осыдан он шақты жыл бұрын бухгалтерияда мың шақты маңызды қағаздар қолмен толтырылды, есептер калькулятормен және тағы да басқа құралдармен есептелді. Компьютерлік техниканың дамуы олардың жұмысын барынша жеңілдетті. Әр түрлі бухгалтерлік күрделі есептерді шешеттін программмалар шықты: 1C Предприятия, Алтын, Лука – Lite және т.б.

Екінші маңызды сұрақ - документ айналымын автоматтандыру. Документті іздеу немесе қатесін түзету үшін мың шақты парақты ақтарып жүру керек болатын, ал бұл бізде көптеген уақыттар алатын және документті жоғалтып алатындай үрей тудыратын. Документ айналымы автоматтандырылғанннан кейін жоғалтып алам деп қорықпайсын, документтер сенімді сақталды, керек документті тез тауып алатындай жағдайға жетті және де тез өңдеу жүргізілді.

Енді үшінші аспектіге келетін болсақ, кәсіпорындағы бухгалтерлік есепті автоматтандыру - бұл қаржыны басқару. Бұл бағытты автоматтандыру ақша қозғалысын анық бақылауға, кассалық жоспарларды нақты құруға және есеп берулерді тез құрастыруға және т.б. мүмкіндік береді.

Жоғарыдағы үш аспектіні қанағаттандыратын Россиялық компаниямен жасап шығарылған кәсіптік орнату конфигурациясы 1С Бухгалтериясы қазіргі кезде жақсы дамыған. Оны көптеген ТМД елдерінде Бухгалтериядағы күрделі тапсырмаларды шешу үшін пайдалануда. «1С: Бухгалтериясының» артықшылықтары мен кемшіліктерін қарайық.



Артықшылықтары:

  • «1С: Бухгалтериясы» арқылы бухгалтерияға және салыққа қатысты барлық есептеулерді шешуге болады.

  • Программаны әр түрлі платформада қолдануға болады: «1С: Предприятие» (нақты бір бизснесті қалауымызша өзгертуге болады); «1С: Бухгалтерия» (әсіресе оның соңғы версиясы әр түрлі күрделі тапсырмаларды шешуге мүмкіндік береді)

  • «1С: Бухгалтериямен» бірге MS SQL Server-ді пайдалануға болады.

«1С: Бухгалтерияның» кемшіліктері:

  1. Көп жағдайда «1С: Бухгалтериясы» арқылы тапсырмаларды шешу үшін, программаны толықтыру керек болады.

  2. «1С: Бухгалтериясынан» басқа бухгалтерлік программаға деректер қорын көшіргенде маңызды қиыншылықтарға тап боламыз, яғни кейбір деректерді қолмен енгізуге тура келеді.

  3. «1С: Бухгалтерияда» документерді өңдеу кезңнде кеткен қателіктерді табк қиын.

  4. «1С: Бухгалтерияны» пайдаланушыларға ұғып алу қиын, оны түсіну үшін арнайы курстар жүргізу қажет.

  5. Қазақстан үшін және басқа да пайдалынып жүрген ТМД елдері үшін кемшілігі: «1С: Бухгалтерия» россиялық заңына сүйене отырып жасалған.

Және де Қазақстандық программаларға тоқталатын болсақ, «Компьютерлік «Компьютерлік бухгалтерия «АЛТЫН» программалық кешені үш негізгі модульден тұрады: бухгалтерлік есеп, еңбекақыны және негiзгi құрал-жабдықтарды есептеу. Программа артықшылықтары:

  1. Мұндағы үш модуль бірігіп те және жеке-жеке де жұмыс жасай алады.

  2. Бұл модуль жұмыс істеу қабілеті – өте күшті, қазіргі заман талабына сай

  3. Қазақстан заңнамасына сай жасалған және өзгерістерді тез қабылдайды.

  4. Деректер қорының сыйымдылығы бес мың адамға дейін қамтиды және программа пайдаланушылар арасында жақсы пікірлерге ие болған.

  5. Қазақстан заңнамасына сай жасалған және өзгерістерді тез қабылдайды.

  6. Программаны ұғып алу жеңіл және кез-келген пайдаланушы оңай түсініп кете алады.

Кемшіліктері:

  1. Программаны әр түрлі платформада қолдануға болмайды, тек бухгалтерияда ғана қолданылады;

  2. Бұндай программа бар екенін көп адамдар біле бермейді;

Қорытындылай келе, 1С программасы секілді «Алтын» , «Лука – Lite» және т.б. секілді программаларды бар екенін ескере отырып Қазақстандағы бухгалтерлік есептеуді автоматтандыру жүйесі жақсы дамып келе жатқанын көруге болады. Сол себептен біз осындай программаларды одан әрі қарай дамытып, неге өз программаларымызды 1С программаллары секілді әлемдік нарыққа жасап шығармасқа.

Литература

  1. Михайлов С. Е. 1С-программирование как дважды два. Самоучитель. — СПб.: Тритон, 2005. -173, с: ил.М.Г.Радченко 1С: Предприятия 8.1 Практическое пособие разработчика

  2. http://balans.kz Казахстанский Бухгалтерский форум

  3. http://forum.klerk.ru Клерк.Ру >Автоматизация предприятия > 1C >Минусы 1С Бухгалтерии 8

  4. www.ics.kz «Компьютерная бухгалтерия «АЛТЫН» программалық кешені туралы материалдар

ӘӨЖ 004.43


PROLOG БАҒДАРЛАМАЛАУ ТІЛІНДЕ ЛОГИКАЛЫҚ ЕСЕПТЕРДІ ШЕШУ
Икенова А.Е.

С.Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан Мемлекеттік Университеті, Өскемен қ.
Ғылыми жетекші – аға оқытушы Азангулова Р.О.
Логикалық бағдарламалау – информатика курсының бағдарламалау саласының негізгі бөлімі. Бұл пәннің негізгі мәселерінің бірі – адамның ойлауын формальдандыру, информатикалық технологияны интеллектендіру. Интелектуальды іс-әрекеттерді орындауға арналған ыңғайлы бағдарлама құру үшін математикалық логика заңдары мен принциптеріне негізделіп дайындалған логикалық бағдарламалау тілі қажет. Мұндай бағдарламалау тілдерінің бірі – Prolog. Prolog бағдарламалау тілімен әр-түрлі есептерді шешу жеңіл, әрі тиімді. Көп жағдайда, императивті тілдердей емес, бұл тілде логикалық есептерді шешуде ешқандай циклдарды қажет етпейді. Prolog тілі:

  • сараптаушы жүйелерді дайындауда;

  • мәтіндерді бір тілден екінші тілге аударуда;

  • логикалық түрде теоремаларды дәлелдеуде;

  • логикалық есептерді шешуде ;

  • эксперттік жүйелерді құруда;

  • жасанды интелект элементтерін ұйымдастыруда және т.б. салаларда жиі қолданылады.

Prolog бағдарламалау тілінде 2 логикалық есеп қарастырылып шығарылды.

  1. Кез-келген адамның 7 ата көлемінде туыстарын анықтау.

  2. Кез-келген 2 адамның туыстық қатынасын тауып, тізімін шығару.

Сыртқы мәліметтер қоры әке және бала аргументтерінен құрылған жалғыз предикаттан тұрады. Деректер қорындағы ақпараттардың байланысы осы предикат арқылы ұйымдастырылды. Кез келген қолданушының ата-тегі бойынша деректер қоры блокнот стандартты бағдарламасына жазылып, негізгі бағдарламада шақыру арқылы сол қолданушыға қатысты туыстық қатынастарын анықтауға болады.

1-сурет – Сыртқы мәліметтер қоры


Негізгі бағдарламадағы предикаттар листингі:

bala(X2,X):-ake(X,X2).

/* X2 – X-тің баласы, егер X – X2-нің әкесі болса */

ata(X,X2):-ake(X,X1),ake(X1,X2).

/* X – X2-нің атасы, егер Х – Х1-дің және Х1 – Х2-нің әкесі болса */

nemere(X3,X):-ata(X,X3).

/* X3 – X-тің немересі, егер X – X3-тің атасы болса */

shobere(X4,X):-ata(X,X3), nemere(X3 ,X), ake(X3,X4).

/* X4 – X-тің шөбересі, егер X – X3-тің атасы, X3 – X-тің немересі, Х3 – Х4-тің әкесі болса */

shopshek(X5,X):- shobere(X4,X), ake(X4,X5).

/* X5 – X-тің шөпшегі, егер X4 – X-тің шөбересі, Х4 – Х5-тің әкесі болса */

nemene(X6,X):- shopshek(X5,X), ake(X5,X6).

/* X6–X-тің неменесі егер, X5 – X-тің шөпшегі, Х5 – Х6-тің әкесі болса */

tuazhat(X7,X):- nemene(X6,X), ake(X6,X7).

/* X7–X-тің туажаты, егер X6–X-тің неменесі, Х6 – Х7-тің әкесі болса */

Бағдарламада ағымдағы мәліметтерді сақтауға динамикалық жады бөліне отырып, графтың көмегімен мәліметтер ізделініп, арасындағы логикалық байланысы құрылды. Және ыңғайлы мәзір арқылы кез келген қолданушы өзіне қажетті мәліметті көре алады. Мәзір мүмкіндіктері:

- қажетті ұрпақ сатысын таңдау;

- сыртқы мәліметтер қорына мәлімет қосу;

- сыртқы мәлімет қорын сақтау;

- бағдарламадан шығу.

Prolog тілінде логикалық есептердің бағдарлама құрылымын жеңілдете отырып, студенттердің логикалық қабілеттерін дамытуға болады. Сонымен қатар студенттер мен мұғалімдердің ғылыми зерттеу жұмыстарының есептеу практикалық бөлімінде есептеу нәтижесін тиімді есептеуде қолдануға болады.

ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ


  1. О. Камардинов «Жасанды интеллект. Сараптаушы жүйелер. Пролог». Шымкент, 2003.

  2. И. Братко «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта». Москва, 1990.

  3. Клоксин, Меллиш «Програмирование на языке Пролог». Москва, 1987.

  4. Дж. Стобо «Язык программирования Пролог». Москва, 1993.

  5. Ин Ц., Соломон Д. «Использование Турбо-Пролога». Москва, 1993.

УДК 628.783


НАНОСЕРІК НЕГІЗІНДЕ ҚҰРАЛ-ЖАБДЫҚТАРДЫ НЕҒҰРЛЫМ ЫҚШАМДАТУ ЖӘНЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЕТІП ЖАСАУ
Куспанова А.Е., Молдамурат А., Оразбекова М.Б., Нурасилова М.С.

Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық Университеті, Астана қ

Ғылыми жетекшісі – т.ғ.к., доцент Молдамурат Х

Қазіргі кезде электрондық техниканы дамыту жұмыстары негізінен ондағы құрал-жабдықтарды неғұрлым ықшамдату және интеллектуалды етіп жасау үрдісіне ие болуда. Соған сәйкес нано және пико серіктері ғарыш пен салмақсыздықта өткізілетін тәжірибелер мен зерттеу жұмыстары үшін өте қолайлы және арзан тұғырнамалар (платформа) болып табылуда. Жалпы наносерік туралы айта кетсек, алғашқы кезеңде наносеріктерді жасау барысында байланыс, энергиямен қамтамасыз ету, бағдарлау және бағыттарды басқару мәселелерін шешуді қажет ететін негізгі техникалық мәселелерге назар аударған жөн.

Наносеріктердің көлемі шағын болу салдарынан күшті сигнал қабылдайтын және тарататын аппараттарды, ірігабаритті маневрлеу антеннасы бар қондырғыларды орнату мүмкін болмағандықтан, байланыс жүйесін құру қиындықтары туындайды. Алайда, байланыс құралдарын функционалдық мақсаты бойынша байланыс қызметіне арналмаған, бірақ қызмет мақсатында немесе тұтынушыға арнаулы ақпаратты жеткізу үшін қолданатын ғарыш аппараттарының өзі де байланыс жүйесін қажет етеді. Өзінің жеңіл салмағына қарамастан, наносеріктер ғарышта түрлі мәселелерді шешу үшін,наносерік көмегімен жер қашықтықтан бақылау негізінде радиобайланыс каналдарымен бейнелерді тарату жүйесін жасау атап айтқанда ғарыштан бақылау және өлшеу жұмыстарын жүргізу үшін қолданылатын қызмет жағынан толыққанды жүйе болып табылуда. Бұйымдардың өте кішкентай болуы нанотехнологиялардың, бірінші кезекте басқару жүйесі элементтерінің дамуына жол береді. Олардың жоғарғы технологиялығы, өндірістік мерзімінің қысқа болуы және өндіруге аз қаражат талап етуі мен орбитаға жеңіл түрде шығару мүмкіндіктері ғарыш техникасын дамыту саласындағы құнын тез ақтайтын және болашағы бар, ғылыми зертеулерге кең өріс беретін бағыттарының бірі етуде. Сонымен қатар, біздің Байқоңыр ғарыш айлағы сияқты ерекше ғарыштық зымыран кешеніне ие болуымыз және ғарыш спутниктерін өндіру зауытының салынып жатқаны, ғылыми потенциал өсірген және тәжірибелік зертханалар базасын нығайтқан жағдайда, ғарыш саласындағы жетекші әлем елдерінің қатарына ену мүмкіндігін беретінін айта кеткен жөн. Соңғы жылдардағы техника мен технологияларды дамыту үрдісі адам баласының қызмет етуіндегі барлық салалардың, соның ішінде жоба тақырыбында көзделгендей - ықшамдалуға және интеллектуалды болуға бағытталған ғарыш техникасының күрделі түрде өзгеруіне әкелуде. Жер қашықтықтан бақылау кезінде наносеріктерден радиобайланыс арналары бойынша кескін тасымалдау жүйесін жасау негізінде ықшамдалған көлемдегі ғарыштық жер серігінің қолданыстағы жүйесін өңдеу.

Өте шағын көлемдегі ғарыш аппараттары көптеген күрделі бөлшектерді талап етпеу арқасында жоғарғы технологиялық болуы, аз уақыт мөлшерінде жасалып шығарылуы, аса көп қаражаттың жұмсалмауы және орбитаға анағұрлым жеңіл түрде шығарылу сияқты артықшылықтармен сипатталады. Сондықтан да, болашақта шағын және ықшамдалған жаңа ғарыш аппараттары қыруар миллион евро тұратын, жобасын жасауға және өнідіріп шығаруға ондаған жылдар кететін аса ауыр салмақтағы жер серіктерінің орнын басатын болады. Миниатюрлық ғарыш аппараттары аз уақыт ішінде әзірленеді, басқару жағынан алғанда барынша жеңіл, орбитаға шығару жұмыстарына қомақты қаражат керек етпейді. Наносеріктердің қолдану аясы шектеулі болғандықтан туындысы болып табылатын ақпараттық жүйелердің сенімділігі мен үнемділігін арттырады.

Бүгінде наносеріктер - ғарыш пен салмақсыздықта жасалатын ғылыми тәжірибелер мен зерттеу жұмыстары үшін қолайлы арзан тұғырнамалар болып табылып, болашақта наносеріктер қолдану аясы шектеулі және салмағы жеңіл болғандықтан, сенімді және қаражатты үнемдеумен ерекшеленетін ақпараттық жүйелерді енгізуге жол беретін болады.

Қорытынды жасай келе, Наносерік негізінде құрал - жабдықтарды неғұрлым ықшамдату және интеллектуалды етіп жасау жобаны жүзеге асыру мақсатында Қазақстанда Студенттік наносерігінің іс жүзінде жасалды. Жасау барысындағы тәжірибені, ғылыми әзірлемелерді, тәжірибелік сынақтар нәтижелерін қазақстандық наносеріктердің жасалуының пайдаға асқан алғышарты ретінде қарастыруға болады. Байқоңыр ғарыш айлағы сияқты ғарыш зымыран кешені бар болуын ескерсек, ғылыми потенциалды өсіретін, тәжірибелік зерттеу жұмыстары жүргізілген жағдайда аэрокосмонавтика саласында белгілі жетістіктерге жетуіміз әбден мүмкін.

Соңғы уақытта зымыран-ғарыш техникасын жобалау және жасау саласына мамандарды даярлайтын әлемнің жетекші оқу орындары жер серіктерін құрастыруға қатысуға белсенді ат салысуда. Осы жағдайды ескеріле отырып, біз сияқты студенттердің творчествалық потенциалын пайдалану, аэроғарыш саласындағы инновацияларға қызығушылықты ояту, наносеріктерді жобалау, құрастыру және ғарышқа шығару барысына қатысу, аталған жұмыстардың қандай жағдайда жүргізілгенін көру, бастамаларға қолдау көрсету өз елімізде болашақ ғарыш саласы мамандарының болу кепілі, өз кезегінде - тәжірибелі мамандарымыздың болуы ғарыш саласындағы жетістіктерден тыс қалмауымыздың бір де бір дәлелі.



Әдебиеттер тізімі:


  1. М.Ю. Овчинников, С.А. Мирер, С.О. Карпенко, А.А. Дегтярев, И.В. Прилепский, Н.В. Куприянова, Наземный стенд для отработки алгоритмов ориентации микроспутников. Аннотации докладов на IV Научно-практической конференции “Микротехнологии в авиации и космонавтике”, Москва, 11-13 октября, 2006, 1 с.

  2. И.Е. Зараменских, С.О. Карпенко, А.М. Овчинников, А.С. Середницкий, С.В. Фокин, Е.А. Цветков, Лабораторный стенд для отработки способов управления ориентацией малых КА, Труды Совещания “Управление движением малогабаритных спутников”/ под ред. М.Ю.Овчинникова. Препринт ИПМ им.М.В.Келдыша РАН, Москва, 2006, N 5, с.13-14.

3. Овчинников М.Ю., Пеньков В.И. Пассивная магнитная система ориентации наноспутника Munin. – Космические исследования, 2002. №2. – 156-170 беттер.

4. Андреев О.Н., Липатов А.Н., Ляш А.Н., Макаров В.С., Хлюстова Л.И., Антоненко С.А., Захаркин Г.В. Солнечный датчик для наноспутников. – М.: Ресей ғылым академиясының ғарыштық зерттеулер орталығы, 2008. – 115-150 беттер.

5. Карпенко С.О., Овчинников М.Ю. Лабораторный стенд для полунатурной отработки систем ориентации микро- и наноспутников. –Келдыш атындағы қолданбалы математика институтының баспа алды мақаласы, 2008. №38 – 268-275 беттер.
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ «КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕЛЕКЦИИ В СКОТОВОДСТВЕ»
Мальцев А.Н.

Университет Туран-Астана, Астана


Научный руководитель - к.т.н доцент Инютин С.П.
Данная работа посвящена актуальным проблемам инновационного развития АПК в РК. В течении ряда лет с 2009 года и по настоящее время проводится внедрение информационно-аналитической системы «крупномасштабной селекции в скотоводстве». К настоящему моменту достигнуты определенные успехи, так данная система одобрена Экспертным советом при Министерстве сельского хозяйства Республики Казахстан от 24.11.2009 г., что позволило получать достоверную информацию для успешной реализации целей устойчивого развития скотоводства в РК. Данная работа проводится в рамках производственных разработок научно-исследовательского центра животноводства и ветеринарии и находится на WEB-сервере Министерства сельского хозяйства под адресом http://www.plem.kz/Цель –модернизация программного комплексав сфере животноводства, повышение его функциональности и производительности.

Очевидно, что внедрение автоматизированных систем по оценке селекционно-генетических методов многократно увеличит объем анализируемой информации. Следовательно, возникает задача сбора, накопления, хранения, обработки, передачи информации на различные уровни управления. При этом отдельные массивы информации по породам, селекционным группам животных должны быть интегрированы в единую информационно-аналитическую систему, позволяющую обеспечить племенную службу необходимой информацией и оперативно решать самые разнообразные задачи селекционно-генетического процесса в племенных стадах. Все вышеизложенное определяет актуальность проведенных исследований.

В ходе мониторинга деятельности племенных и дистрибьютерных центров было выявлено неэффективное использование имеющихся генетических ресурсов, бессистемный завоз племенного материала, а также наличие в спермохранилищах семени быков, не оцененных по качеству потомства. Между тем, мировая практика показывает, что за счет проведения целенаправленной работы, как в селекции, так и в обеспечении кормовой базы, в течение 10-15 лет можно достичь ощутимых результатов в повышении продуктивности и генетического потенциала племенных животных.

В Республике Казахстан ускоренное развитие племенного скотоводства может быть обеспечена путем формирования единой системы управления селекционным процессом и ориентации мер государственной поддержки на стимулирование экономических интересов хозяйствующих субъектов, участвующих в реализации крупномасштабной селекции.

Для реализации ранее отмеченных задач инновационного развития в Казахстане запустили информационно-аналитическую систему «Крупномасштабная селекция в скотоводстве», которая является первой отечественной интегрированной web-системой в области племенного животноводства.

Применение новой системы обеспечивает  оперативный поголовный учет сельскохозяйственных животных, анализ качественных и количественных показателей зоотехнической работы, что повышает качество производственной и маркетинговой деятельности.Главным конкурентным преимуществом системы является механизм сбора, обработки и анализа информации, позволяющий функционировать по принципу «однократного ввода данных и многократного использования». То есть для получения широкого круга статистических и аналитических отчетов работнику хозяйства достаточно ввести количественные признаки ежедневных событий.

Целью крупномасштабной селекции (далее – КМС) является повышение генетического потенциала крупного рогатого скота и формирование собственной репродуктивной базы в племенном скотоводстве.

Задачи КМС:



  • Мониторинг селекционно-племенной работы и производственной инфраструктуры участников КМС;

  • Изучение мировой практики и передового опыта в развитии племенного скотоводства, внедрение инновационных технологий;

  • Научноесопровождениеселекционногопроцесса;

  • Анализ качества молока и кормов;

  • Внедрение единой политики в обеспечении участников КМС племенным материалом.

Математическая модель

Приразработке математической модели исключено субъективное влияние на ранги селекционных индексов путем модернизации алгоритма расчета вследствие:

замены абсолютных на относительные значения при расчете элементов матриц и индивидуальных значений индексов;

нового способа расчета генетических корреляций[1].

Это сняло любые ограничения в применении метода селекционных индексов с одной стороны, и сделало результаты расчетов абсолютно сравнимыми с второй.

Алгоритм и программа расчета параметров селекционных индексов включает два метода, который отличается способом определения генетических корреляций (за формулой Хейзеля или способом частных корреляций), образовывая две формулы, которая отображает общий вид селекционных индексов:

1 - метод Хейзеля с относительными величинами (Ф1О);

2 - метод частных корреляций с относительными величинами (Ф2О).

Общий вид индексов Ii:

Ii= b1, k × (xi,1 - M1 ) +...+ bm , k × (xi,m - Mm)/σк, (1.27)

i = 1, 2, 3 ... n; k = 1, 2

где i- порядковый номер предка, b - коэффициент селекционно-экономической значимости признаков, х - индивидуальные, а М - средние значения селекционных признаков, k - номер метода (мы рассматриваем два метода: классический (Ф1О) с расчетом генетических корреляций за формулой Хейзеля и предлагаемый нами Ф2О, в котором генетические корреляции рассчитываются с использованием частных корреляций).



4. Мониторинг селекционно-племенной работы и производственной инфраструктуры участников КМС

Осуществление мониторинга селекционно-племенной работы, производственной инфраструктуры и маркетинговой деятельности участников КМС (далее – Мониторинг) обусловлено необходимостью:



  • постоянного контроля исполнения участниками КМС базовых требований и условий, обеспечивающих достижение цели КМС;

  • регулярной оценки достигнутых результатов на каждом этапе реализации КМС и внесения соответствующих корректировок;

  • отслеживания темпов увеличения производственных показателей и повышения характеристик племенного скота участников КМС;

  • определения потребностей участников КМС в развитии материально-технической базы и выработки на ее основе предложений по мерам государственной поддержки.

Мониторингосуществляетсяпосредством:

  • информационно-аналитической системы КМС (далее – ИАС КМС);

  • анкетирования и опроса, как в устной, так и в письменной форме;

  • проведениявыездныхмероприятий.

Предоставление информации в рамках Мониторинга, обеспечение ее достоверности и своевременности являются обязательными условиями для всех участников КМС.

Создание и развитие ИАС обеспечивается за счет:



  • разработкипрограммнойплатформы;

  • обучениепользователей;

  • созданиясервернойинфраструктуры;

  • сопровождения и технической поддержки системы;

  • расширениямодулей и подсистем.

ИАС КМС представляет собой централизованную систему, оперирующую как со структурированными, так и неструктурированными данными, предоставляющую также ряд информационных сервисов внешним системам: потребителям и поставщикам информации. ИАС КМС состоитиз:

  • сервера приложений, включая web-портал для организации взаимодействия с субъектами системы, сбора отчетности, предоставления информационных сервисов;

  • стандартных аналитических средств (ROLAP) и средств построения отчетов;

  • системы управления базами данных для хранения и обработки всей структурированной информации системы, определенной логики системы.

Администрирование и сопровождение ИАС КМС осуществляет Координатор КМС.

АРМ разработано на языке С# платформеMicrosoft .NETFramework. Преимущества языка программированияС#.

Одно из важных преимуществС#, является большая схожесть с языком программирования C++. Поэтому тем программистам, которые знакомы с синтаксисом С и С++ будет просто освоить С#.

Кроме того, С#- полностью объектно-ориентированный язык, даже в большей степени, чем С++. Все сущности в языке С#являются объектами, за исключением немногих основных типов(например чисел). В свое время объектно-ориентированное программирование (ООП) заменило структурное программирование.

Важно и то, что разрабатывать наС#программы, которые не содержат ошибок, значительно легче, чем на С++.

Все дело в том, что разработчиками языкаС#из компании Microsoft был проведен фундаментальный анализ программ на языке С++. Анализировались "узкие места" исходного кода, которые и приводят к появлению трудновыявимых ошибок. Поэтому было принято решение проектировать язык Java с учетом возможности создавать программы, в которых были бы скрыты наиболее распространенные ошибки. Дляэтогобылосделаноследующее:


  • разработчики исключили возможность явного выделения и освобождения памяти. Память в .net освобождается автоматически с помощью механизма сбора мусора. Получается, что программист застрахован от ошибок, которые возникают от неправильного использования памяти.

  • введение истинных массивов и запрещение указателей. Теперь программисты не могут стереть данные из памяти по причине неправильного использования указателей.

  • полностью исключено множественное наследование. Оно было заменено новым понятием - интерфейсом, идея которого была позаимствована из языка ObjectiveC.

Разработанный модуль представляет собой АРМ Ассоциации ИАС КМС.

На рис.1 представлен общий вид окна АРМ Ассоциациипо разведению молочного скота ИАС КМС(Информационной Аналитической системы Крупномасштабная Селекция в скотоводстве)



Рисунок 1 ГлавноеокноАРМа

Главное окно АРМа представляет собой страницу с возможностью:



  1. Просмотраинформации «Обассоциации»

  2. Просмотра «Членовассоциации»

  3. Осуществления выдачи племенных свидетельств скоту(«Выдача племсвидетельств»)

  4. Мониторинга данных по хозяйствам ассоциации в разделе «Аналитика»

  5. Просмотра сводных отчетов по хозяйствам ассоциации в разделе «Отчеты»

  6. Обмена сообщениями с другими пользователями системы ИАС КМС

На Рис.2 представлен внешний вид выводимой информации, внешняя информации может быть выведена в следующих формах:

1) Статистические данные. Сбор точной исторической информации и приведение ее в удобный для восприятия вид



2) Прогнозируемые данные. Осуществление вычислений программой на основе статистических данных для прогнозирования предстоящих результатов

Рисунок 2. Окно «Отчеты»




Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет