445
https://infocom.spbstu.ru/article/2017.54.9/
(дата обращения:
08.08.2020)
3)
Зиновеев И. В., Манько Н. И.-В. Спица И. А. Построение мате-
матической модели поведения социальной
группы на основе меди-
ко-биологической SIR-модели распространения эпидемий. Вiсник
Запорiзького нацiонального унiверситету. 2013. №2. с.36-41.URL:
http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vznu_mat_2013_2_7 (дата обращения:
08.08.2020)]
4)
Земцов С. П. Оценка скорости диффузии инноваций и инноватив-
ности регионов России. Региональные исследования. 2013. №2(40).
с.12-19.
5)
Башабшех М.М., Скворцов А.В., Масленников Б.И.
Применение
клеточных автоматов для моделирования пространственного рас-
пространения эпидемиологических заболеваний.
Вестник тверско-
го государственного технического университета: Научный журнал.
Тверь: ТвГТУ. 2013. №1. вып.23. с. 9-14.
6)
Нижегородцев Р.М., Секерин В.Д., Лисафьев С.В. Модели клеточ-
ных автоматов в теории диффузии инноваций. Вопросы новой эко-
номики.2012.№3 (23). с. 39-43.
7)
Лобанов А. И. Модели клеточных
автоматов Компьютерные ис-
следования и моделирование. 2010. Том 2. Выпуск 3 С. 273–
293. URL: http://www.mathnet.ru/lin»s/8f4153260f54dbf2ef24b1af
92f5efb8/crm601.pdf (дата обращения: 08.08.2020)
8)
Ландэ Д.В. Модель диффузии информации.
Информационные тех-
нологии и безопасность. Менеджмент
информационной безопасно-
сти. Сборник научных трудов Института проблем регистрации ин-
формации. 2007. вып. 10. с. 51-67 URL: http://dwl.»iev.ua/art/mib20
07/mdi/ (дата обращения: 08.08.2020)
Достарыңызбен бөлісу: