ГЛАВА 1.
Значение доказательной медицины для клинической практики
и беспристрастное изучение результатов ранее выполненных исследований.
Основным требованием является анализ всех качественных оригинальных ис-
следований, посвященных определенной проблеме. Количественная оценка
суммарного эффекта, установленного на основании результатов всех изученных
исследований проводиться с помощью мета-анализа.
Этапы систематизированного обзора.
1. Планирование исследования, в процессе которого определяются цель пред-
полагаемого мета-анализа; критерии отбора исследований; метод статисти-
ческого анализа; методология поиска информации; показатель эффектив-
ности лечения.
2. Поиск информации, задача которого состоит во включении всех адекватных
исследований, посвященных изучаемой проблеме, для чего используются
различные базы данных (Medline, Cochrane Controlled Trials Register и дру-
гие), а также статьи и списки литературы в различных публикациях.
3. Отбор исследований проводится на основе заранее определенных основопо-
лагающих критериев, изменения которых в последующем не допускаются.
Мета-анализ.
Существуют различные, мало различающиеся, определения мета-анализа.
Мета-анализ – статистический синтез количественных результатов несколь-
ких исследований, посвященных одному и тому же вопросу.
Мета-анализ – это статистический метод, позволяющий объединить резуль-
таты независимых исследований, которые, по мнению исследователя, могут
быть объединены.
– мета-анализ чаще всего используют для оценки клинической эффективнос-
ти терапевтических вмешательств, для чего объединяют результаты двух
и более рандомизированных, контролируемых исследований;
– мета-анализ позволяет дать точную оценку эффекта лечения, которая зави-
сит от размера включенных исследований;
– информативность мета-анализа зависит от качества систематизированного
обзора, на основании которого он приводится;
– хороший мета-анализ предполагает изучение всех исследований, посвящен-
ных соответствующей проблеме, оценку неоднородности и определение ин-
формативности основных результатов путем анализа чувствительности;
– результаты мета-анализа обычно представляются в виде графика и отноше-
ния шансов (odds ratio) – суммарного показателя выраженности эффекта.
Достоинства мета-анализа
1. Более четкая картина, благодаря систематизированному обобщению
исследований.
2. Устранение ошибок, возникающих при описательных обзорах.
3. Точность в результате большого числа обследованных больных.
4. Прозрачность, благодаря открытости методологии получения ответа на пос-
тавленный вопрос.
Ошибки при мета-анализе.
1. Связанные с выявлением и отбором исследований:
|