Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины основы доказательной
жүктеу/скачать 1,39 Mb. Pdf көрінісі
|
osnmed
vbrhj,
- Бұл бет үшін навигация:
- Поле «Тип публикации» [PT].
| ОСНОВЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ
по Международному Стандартному Серийному Номеру (ISSN); по любому фрагменту заглавия. Контролируемый словарь медицинских терминов MESH [MH] Сердцем MEDLINE является контролируемый словарь медицинских терми- нов или MESH (MEdical Subject Headings), насчитывающий более 19000 тер- минов и ежегодно обновляемый. Для опытного исследователя данные MESH термины будут содержать дополнительную информацию. Таким образом, для адекватной работы с MEDLINE необходимо умение работать с ее словарем. Словарь MESH терминов построен по иерархическому принципу. Это означа- ет, что у термина могут быть подчиненные, уточняющие термины, и термины более общие. Так, например, в словаре есть общий термин «Остеопороз». Иерархическая структура этого термина приведена ниже. У основного термина (более высокого порядка) есть уточняющие термины (более низкого порядка). При использовании поисковой системы «термин» более высокого уровня автоматически раскрывается (expanded). Следует отметить, что один и тот же MESH термин может входить более чем в одну иерархическую структуру. Для работы со словарем MESH в Интернет сущес- твует специализированный раздел на сайте национальной медицинской биб- лиотеки США – MESH Browser. Поле «Тип публикации» [PT]. Учитывая, что полезность медицин- ской информации прямо пропорциональна ее достоверности и обратно 43 ГЛАВА 2. Как правильно сформулировать клинический вопрос? пропорциональна той работе, которую нужно затратить для нахождения этой информации, можно использовать любые индикаторы качества публикации в библиографической системе. Для экономии времени, врач может указывать для запроса тему своего поиска в сочетании с методологическими фильтрами, которые будут отбирать только исследования определенного уровня достоверности. Так, достоверные исследования положительного эффекта будут отбираться при помощи филь- тра Randomized Controlled Trial [PT] OR Meta-Analysis [PT] , достоверные иссле- дования вредного эффекта при помощи фильтра Cohort Studies [MH] OR Meta- Analysis [PT]. Однако прежде чем использовать методологические фильтры, врач вначале должен решить, какой тип информации о данном заболевании он ищет – интересуют его вопросы этиологии (1), диагностики (2), прогноза (3) или лечения (4) заболевания. При обсуждении фильтров очень часто упо- минается их чувствительность и специфичность, т. е. способность фильтра находить в MEDLINE интересующие исследования и не захватывать при этом большого количества ненужной информации. Если фильтр позволяет найти большее количество статей, имеющихся в MEDLINE по данной теме, то го- ворят о его высокой чувствительности . Если фильтр создает выборку, где содержится лишь небольшое количество не относящейся к делу информации, то говорят о его высокой специфичности . Если необходимо найти как можно больше публикаций и ничего не пропустить, следует использовать фильтры с высокой чувствительностью ( оптимизированные по чувствительности ), если пользователь не располагает достаточным количеством времени, в этом слу- чае при создании запроса нужно выбирать фильтры с высокой специфичнос- тью, где большая часть статей, относящаяся к теме, будет оптимизирована по специфичности . Простейшие фильтры перечислены ниже: – термин «Clinical Trial» («клинические испытания») при выявлении исследо- ваний, посвященных оценке эффективности методов лечения, – термин «sensitivity» и «specificity » («чувствительность» и «специфичность») при выявлении исследований, посвященных оценке информативности диа- гностических методов, – термин «explode cohort studies» (команда расширенного поиска по пред- метным рубрикам) при выявлении исследований, посвященных изучению прогноза, – термин «harm» или «risk» («риск») при выявлении исследований, посвя- щенных оценке факторов риска или безопасности методов лечения. В приведенной ниже таблице указан текст запроса при использовании фильтра на языке PubMed, с чувствительностью и специфичностью использу- емого фильтра. Так, первый из представленных запросов позволяет добиться 99% чувствительности, но за счет большого количества не имеющих отноше- ния к исследованиям лечения статьям. Второй фильтр даст почти исключи- тельно нужные статьи, но ценой потери примерно половины всех интересу- ющих нас публикаций (надо, правда, заметить, что высокая специфичность не всегда будет спасать от «мусора»). |