Образовательная программа «6В05101 Биотехнология»
Методы определения биологических свойств клубней топинамбура
жүктеу/скачать 1,03 Mb.
|
диплом начало Бекбаулова Л. БТ-19-21
- Бұл бет үшін навигация:
- 3.3 Статистические методы обработки данных
| 3.2 Методы определения биологических свойств клубней топинамбура
Для определения биологических свойств клубней топинамбура применяются различные методы исследования. Рассмотрим некоторые из них: Физические методы: позволяют определить массу, размеры, форму и плотность клубней. Кроме того, проводятся исследования на прочность и устойчивость клубней к механическим воздействиям. Химические методы: включают определение содержания сахаров, белков, жиров, витаминов и минеральных веществ в клубнях. Особое внимание уделяется определению содержания инулина, который является основным полезным веществом топинамбура. Биологические методы: позволяют определить биологическую активность клубней топинамбура. В качестве таких методов могут использоваться исследования антиоксидантной активности, иммуномодулирующей активности, антибактериальной и антивирусной активности. Микробиологические методы: позволяют определить наличие и количество микроорганизмов, которые могут находиться на поверхности клубней топинамбура. Органолептические методы: включают оценку внешнего вида, цвета, запаха и вкуса клубней. В зависимости от поставленных целей и задач, выбираются соответствующие методы исследования биологических свойств клубней топинамбура. 3.3 Статистические методы обработки данных Статистические методы обработки данных являются важным инструментом при анализе и интерпретации результатов исследований. Некоторые из наиболее распространенных статистических методов, которые могут использоваться для анализа данных при изучении биологических свойств клубней топинамбура, включают в себя: Дескриптивная статистика: используется для описания исходных данных, включая распределение, средние значения, стандартные отклонения и корреляции между различными переменными. Дескриптивная статистика обобщает информацию о характеристиках значений или пространственных объектов, которые находятся под анализом, путем определения таких параметров, как среднее значение, распределение частотности значений или направляющий тренд группы пространственных объектов. Дисперсионный анализ: позволяет определить различия между группами данных. Например, можно сравнить биологические свойства клубней, выращенных в различных условиях, чтобы выявить, какие из них оказывают наибольшее влияние на эти свойства.Дисперсионный анализ - это метод, который позволяет определить статистическую значимость различий между средними значениями двух или более групп в экспериментальных данных. Он используется для выявления зависимостей и проведения сравнительного анализа, основанного на изучении различий между группами по средним значениям. Корреляционный анализ: позволяет определить связи между различными переменными. Корреляционный анализ - метод статистического исследования, который позволяет оценить наличие и силу связи между переменными с помощью коэффициентов корреляции. Например, можно исследовать корреляцию между содержанием инулина в клубнях топинамбура и их биологической активностью. Множественная регрессия. Основная цель множественной регрессии как метода эконометрического исследования заключается в построении модели, которая включает в себя большое число факторов, и определении влияния каждого из них по отдельности и их совокупного влияния на исследуемый объект. Она позволяет определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на биологические свойства клубней топинамбура. Кластерный анализ: используется для группировки данных на основе их сходства. Кластерный анализ - это метод, который позволяет разделить группу объектов на более мелкие и однородные подгруппы на основе общих признаков или характеристик. Например, можно сравнить биологические свойства клубней, выращенных в различных регионах, чтобы определить, есть ли различия в свойствах клубней в зависимости от места их выращивания. Дискриминантный анализ: позволяет определить, какие факторы отличают одну группу данных от другой. Дискриминантный анализ - это метод статистического анализа, который используется для изучения различий между двумя или более группами объектов на основе информации о нескольких переменных, которые отличают эти группы друг от друга. Он позволяет определить, какие переменные наиболее значимы для различения между группами, и классифицировать новые объекты в соответствии с этими переменными. Например, можно сравнить биологические свойства клубней топинамбура, выращенных в различных условиях, чтобы определить, какие факторы влияют на их качество. Выбор статистических методов зависит от целей исследования и характера данных, которые необходимо обработать. жүктеу/скачать 1,03 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|