64
шешуде бастапқы деректерді түрлендіру әдістері (логарифмдеу, Лаплас, Фурье
және т.б. түрлендіру әдістері) кеңінен қолданылады.
Зерттеудің
ықтимал-статистикалық
әдістері.
Кез
келген
технологиялық процестер, әдетте, үздіксіз өзгеретін жағдайда орындалады:
машиналардың мәжбүрлі тоқтап тұруы; көліктің және т.б.
біркелкі емес
жұмыс істеуінде қандай да бір оқиғалар орын алуы немесе орын алмауы
мүмкін. Сондықтан жиі ықтималдықтар теориясында қарастырылған белгілі
бір заңдылықтарға ие кездейсоқ немесе ықтималдық
процестерді зерттеу
қажеттілігі пайда болады. Зерттеудің ықтималдық-статистикалық әдістерінің
негізінде математикалық ықтималдық теориясы және математикалық
статистика қолданылады.
Ықтималдықтар теориясы кездейсоқ сипаттағы
оқиғалардың барлық
заңдылықтарын зерттейді. Мысалы, жеке өлшемнің нәтижесі де – оқиға.
Математикалық-статистикалық деректерді жүйелеу, өңдеу және
пайдалану тәсілдерімен айналысады. Бұл екі ұқсас ғылым ғылыми
зерттеулерде кеңінен қолданылатын кездейсоқ
процестердің бірыңғай
математикалық теориясын құрайды. Ықтималдықтар теориясы математикалық
статистиканың барлық әдістері мен тәсілдерінің іргетасы болып табылады.
Ықтималдықтар теориясында қолданылатын бастапқы ұғымдардың бірі
кездейсоқ оқиғаның жиілігі болып табылады. Кездейсоқ оқиғалар екі түрге
бөлінеді:
-
дискретті – соңғы немесе шексіз санаулы мәндерді қабылдай алады
(механикалық сынаулар кезінде материалдың сынғыш бұзылуларының саны);
-
үздіксіз – кез келген интервал шегінде шексіз көптеген мәндерді
қабылдай алады (физикалық
шаманы өлшеу нәтижелері, мысалы ұзарту,
жылжыту).
Талдаудың статистикалық әдістеріне мыналар жатады:
-
дисперсиялық талдау – әртүрлі, бір мезгілде әрекет ететін факторларға
байланысты бақылау нәтижелерін талдау әдісі. Бұл ретте басым факторлар
пайда болады және олардың эксперименттің
соңғы нәтижелеріне әсер ету
дәрежесі бағаланады;
-
корреляциялық талдау – екі кездейсоқ шамалар арасындағы
ықтималдық байланысты қарастыратын талдау әдісі;
-
регрессиялық талдау – нәтижелі белгілер мен байқалған белгілер
арасындағы тәуелділікті зерттеу.
Достарыңызбен бөлісу: