1. Тізбектер және оның шегі. Жинақты тізбектер және олардың қасиеттері. Тізбек жинақтылығының Коши критериі



бет19/29
Дата30.05.2022
өлшемі3,73 Mb.
#145515
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   29
Байланысты:
матан

Мысалдар
1) ойын сүйегін лақтырғанда түсетін ұпайлар саны дискретті кездейсоқ шама. Оны x арқылы белгілесек қабылдайтын мәндері 1,2,3,4,5,6 болады;
2) екі ойын сүйегі лақтырылсын. Түскен ұпайлар санын ескерейік. Үлестірім заңын табайық.
Шешімі: Кездейсоқ шама x 2 ден 12 ге дейін, ал оның барлық жағдайы  мәнін қабылдайды
1 2 3 4 5 6
36
1 2 3 4 5 6
Ықтималдықтарды есептейік:











Сонымен үлестірім заңы мына кестемен өрнектелер

X

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

P























Кестедегі 
Үлестірім кестесінің екінші жолда тұрған сандар теріс емес,яғни  және ол сандардың қосындысы бірге тең.

X кездейсоқ шамасының х1,х2,…хn мүмкін мәндерінің әйтеуір бірін қабылдайтындығынан х12,…хбірікпейтін толық топ құрады.
Анықтама
Егер Х кездейсоқ шамалы 0,1,2…,n мәндерін қабылдау ықтималдығы

тендігімен анықталса (мұндағы k=0,1,2,…n, ал  элементтен k-дан жасалған теру саны болса) онда х-ті бином (Бернулли) заңы бойынша үлескен деп атайды.

X

0

1

2



K



N

p

qn

npqn-1









pn

Өздеріңізге таныс Бернулли формуласы.
Анықтама. Егер х кездейсоқ шамасы 0,1,2,…,n мәндерін қабылдаса n мейлінше үлкен болғанда, p тым аз болғанда pn(x=k)
Ықтималдығын жұықтап есептеуге мына формуланы қолданады

Бұл үлестірімді Пуассон заңы дейді. Пуассон формуласы Бернулли формуласынан шығатындығын дәлелдейік:



Мұндағы  ұмтылғанда




Биномдық Бернулли эаңының  ұмтылғандағы тегі Пуассон үлестірімін береді.
Мысал. Заводтан шығатын өнімнің орта есептен алғанда 0,02 проценті жарамсыз бұйым. 2000 бұйымды алып тексергенде жарамсыз бұйымдардың саны 3-ке тең болу ықтималдығы қандай?
Шешуі. Жүргізілетін барлық тәжірибе саны n=2000. Әрбір тәжірибеде бұйымның жарамсыз болу ықтималдығы  Пуассон формуласын қолдансақ

Биномдық үлестірім заңы
– n тәуелсіз сынақтарда А оқиғасының пайда болу саны, р – әрбір сынақта А оқиғасының пайда болу ықтималдығы, q – пайда болмау ықтималдығы болсын.  -тің мүмкін мәндері: 0,1,2,…, n. Бұл мүмкін мәндердің ықтималдықтары келесі формуламен есептелінеді  = ,  (1).
Анықтама.
дискретті кездейсоқ шамасының үлестірімі үшін үлестірім заңы (1) формуласымен берілсе, онда ол биномды үлестірім делінеді.
Сонымен, бұл кездейсоқ шаманың үлестірім қатары:

Х

0

1

2



n

Р(Х=k)











Үлестірім функциясы:
.
Сандық сипаттамаларды анықтау үшін дайын формулаларды қолдануға болады, олар математикалық үміт пен дисперсияның қасиеттерін анықтағанда табылған. n тәуелсіз сынақта оқиғаның пайда болу санының математикалық үміті мен дисперсиясы: .
интервалына түсу ықтималдығы  . формуласы бойынша табылады.
Бином заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шамаларды зерттеуді Mathcad жүйесінде арнайы енгізілген функциялар көмегімен жүргізуге болады ([7]).


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   29




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет