Общая часть глава
жүктеу/скачать 2,58 Mb. Pdf көрінісі
|
Информатика для медиков - Хай Г.А.
- Бұл бет үшін навигация:
- Детерминированный уровень.
- Стохастический (вероятностный) уровень.
| "что считать?",
что является объектом подсчета результатов, как ожидаемых, так и наступивших. Данное обстоятельство является чрезвычайно важным, поскольку именно от того, как сформулирован этот критерий, будут зависеть принцип выбора решения и оценка его качества. Различают следующие информационные уровни ЛПР (к этой категории в полной мере относится профессия врача, особенно клинициста). Детерминированный уровень. На этом уровне ЛПР располагает полной (достаточной) информацией, позволяющей ему сделать вполне определенный, однозначный выбор решения для достижения поставленной цели в рамках избранных критериев. Это значит, что из нескольких возможных (альтернативных) и принципиально допустимых, приемлемых методов лечения оптимальным выбором врача будет метод, наиболее эффективный для конкретного пациента. Для этого врач должен знать диагноз, а при необходимости и прогноз течения заболевания. Такая ситуация называется определенной. Стохастический (вероятностный) уровень. На этом уровне ЛПР располагает неполной (недостаточной) информацией о положении дел, но знает априори вероятностное распределение "стратегий природы", т. е. какой диагностической или прогностической альтернативе из числа сформулированных, можно отдать большую меру правдоподобия, большее предпочтение. Такая ситуация называется ситуацией риска. Оптимальным решением в ситуации риска будет выбор такого метода лечения, который наиболее эффективен при наиболее вероятном в данном случае заболевании, при диагностической альтернативе, которая сочтена наиболее правдоподобной. Рассчитывать на безошибочное решение в ситуации риска не приходится. Принципом оптимальности в этих случаях является выбор решения наилучшего в среднем, т. е. такого, которое в аналогичных обстоятельствах гарантирует достижение наиболее высоких средних результатов лечения. При этом становится неизбежным и некоторый средний процент неудач из-за неизбежного в таких случаях риска принятия ошибочного индивидуального решения. Математическим (формальным) инструментом выбора решений в ситуациях риска является статистическая теория принятия оптимальных решений. Если обратиться к повседневному клиническому опыту, то следует признать, что значительная часть принимаемых нами решений о выборе метода лечения, о выборе тактики относятся именно к такой категории. Назначая какой-либо препарат для лечения диагностированного заболевания, мы часто ориентируемся на то, что у большей части больных он оказывает положительное действие. Неудачи свидетельствуют о том, что на самом деле мы не имеем необходимых сведений об индивидуальных особенностях данного пациента, ограничиваясь пусть формально установленным, но фактически вероятностным диагнозом с высокой мерой правдоподобия. Таким образом, если при альтернативном диагнозе имеется достаточно убедительных оснований, чтобы отдать наибольшее предпочтение какому-либо одному из них, то оптимальным решением будет выбор метода, наиболее эффективного в отношении наиболее правдоподобной диагностической альтернативы. Так, например, если дифференциальную диагностику между аппендицитом с ретроградным расположением червеобразного отростка и правосторонним пиелонефритом у больного с высоким операционным риском уверенно провести невозможно, а у врача имеется больше оснований предположить наличие пиелонефрита, то оптимальным решением будет отказ от срочной и возможно напрасной операции до уточнения клинической картины заболевания. Если же речь идет о прогнозе, от которого зависит выбор метода лечения, то прогноз всегда является вероятностным. Например, предлагая больному сложное оперативное вмешательство, честный хирург не будет гарантировать пациенту безусловно положительного результата, поскольку имеется некоторая вероятность осложнений и летальных исходов, определяемая мерой объективно существующего фактора - операционного риска. жүктеу/скачать 2,58 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|