З. С. Советова Ғылыми зерттеу негіздері және академиялық жазылым
жүктеу/скачать 5,46 Mb. Pdf көрінісі
|
Академ
| Мазмұны
Кіріспе 1 Машиналық оқыту, үлгіні танып білу және компьютерлік көрудің негізгі әдістері 1.1 Машиналық оқыту әдістеріне кіріспе 1.2 Үлгіні танып білу теориясына кіріспе 1.3 Компьютерлік көзге кіріспе 1.4 Машиналық оқыту, үлгілерді танып білу және компьютерлік көрудің классикалық әдістері 1.4.1 Сүзгілеу әдісі 1.4.2 Талдау әдістері және оның түрлері 1.5 Жасанды нейрондық желі 1.5.1 Жасанды нейрондық желі архитектурасы 1.5.2 Көп қабатты жасанды нейрондық желі түрлері 1.5.2.1 Перцептрон 1.5.2.2 Кохонен нейрондық жүйесі 1.5.2.3 Когнитрон және неокогнитрон, түйінді нейрондық желі 1.5.3 Терең оқытудың заманауи гибридті архитектуралары 1.5.4 Терең оқыту кітапханаларын салыстыру 2 Танып білу жүйесін жобалау 2.1 Танып білу жүйесін құрудағы жалпы сипаттамалар 2.2 Нейрондық желінің архитектурасын таңдау 2.2.1 YОLО-моделі 2.2.2 Нейрондық желінің негізгі архитектурасы 2.2.3 Нейрондарды іске қосу функциялары 2.2.4 Нейрондық желілерді оқыту негіздері 3 Программалық қамтаманы құру 3.1 Пайдаланылған техникалық және бағдарламалық қамтамасыз ету 3.2 Жасанды нейрондық желіні оқыту 3.3 Жүйені құру және тестілеу 3.4 Жүйені тестілеу нәтижелері 4 Экономикалық бөлім 4.1 Техникалық-экономикалық бөлімге кіріспе 4.2 Бағдарламаның өзіндік құнын есептеу 4.2.1 Бағдарламалық өнімдерді әзірлеудегі еңбек сыйымдылығы 4.2.2 Еңбекақы төлемін есептеу 4.2.3 Әлеуметтік қажеттіліктерге төлем 4.2.4 Жалақыға салынатын салықтар 4.2.5 Материалдар құнының шығындарын есептеу 4.2.6 Технологиялық мақсаттар үшін электр энергиясына кеткен шығынды есептеу 4.2.7 Амортизациялық төлемдер 9 10 10 11 12 13 13 14 18 18 19 19 20 21 23 25 28 28 28 28 31 33 34 37 37 38 40 42 43 43 43 44 45 46 46 47 48 48 |